Erweiterte Suche

Was ist die Erweiterte Suche?

Die Erweiterte Suche ist eine wesentliche Funktion, die es Ihnen ermöglicht, effizient nach Kandidat:innen in Ihrer Datenbank zu suchen. Mit diesem Tool können Sie ein Schlüsselwort oder einen booleschen String verwenden und diesen mit Kriterien wie Fähigkeiten, gesprochene Sprachen, Abschluss, Standort, aktuelle und frühere Erfahrungen und vielem mehr kombinieren.

Diese Suchfunktion berechnet für jedes Ergebnis eine Relevanzpunktzahl basierend darauf, wie genau es Ihrer Suchanfrage entspricht, was es einfach macht, schnell die relevantesten Kandidat:innen zu identifizieren.

Wie führt man eine Suche durch

1. Gehen Sie zur folgenden Seite. Alternativ klicken Sie im Seitenmenü auf "Kandidaten" und dann auf den Tab "Erweiterte Suche".

2. Beginnen Sie eine Suche, indem Sie Schlüsselwörter eingeben und/oder ein oder mehrere Kriterien unten auswählen. Klicken Sie auf "Suchen", um die Suche zu starten, und die Ergebnisse werden auf dem Bildschirm angezeigt.
   

3. Um eine Fähigkeit hinzuzufügen, klicken Sie auf "Fähigkeiten" und dann im Pop-up-Fenster auf "Fähigkeiten hinzufügen".
   

5. Beginnen Sie im Fenster, die Fähigkeit einzutippen, nach der Sie suchen. Ein Dropdown-Menü erscheint, klicken Sie auf die Fähigkeit, die Ihrer Suche entspricht.
   

6. Mit der nummerierten Leiste können Sie festlegen, wie wichtig die Fähigkeit für die Suche ist. Je höher die Zahl, desto mehr Wert wird dieser spezifischen Fähigkeit beigemessen. Dies wird bei der Bewertung aller Kandidat:innen berücksichtigt, indem die Kandidatenbewertungen basierend darauf angepasst werden, wer mehr kritische Fähigkeiten besitzt.
   

7. Klicken Sie auf das "X"-Symbol, um eine Fähigkeit zu entfernen, und klicken Sie auf "Speichern", sobald Sie alle erforderlichen Fähigkeiten hinzugefügt haben.
   

8. Wenn Sie alle Kriterien für die Suche festgelegt haben, klicken Sie auf "Suchen".
   

9. Die Ergebnisseite sortiert Kandidat:innen nach Punktzahlen. Punktzahlen werden unter den Fotos der Kandidat:innen angezeigt, wie bei Pfeil 1. Übereinstimmende Kriterien werden wie bei Pfeil 2 angezeigt. Durch Klicken auf das "+" rechts neben dem Kandidierenden können Sie ihn direkt zu einem Job hinzufügen. Durch Klicken auf das graue Augensymbol direkt neben dem "+" können Sie einen schnellen Blick auf ihr Profil werfen.
   

10. Sie können Ihre Ergebnisse weiter filtern, indem Sie Filter auf der linken Seite auswählen. Klicken Sie auf "Filtern", nachdem Sie neue Filter ausgewählt haben.

11. Ihre Suchkriterien werden gespeichert, sodass Sie die Seite verlassen und zu einem späteren Zeitpunkt zurückkehren können, um Ihre Suche fortzusetzen. Um Ihre Suchkriterien zurückzusetzen, klicken Sie auf "Alles löschen".
    

Was ist die neue erweiterte Suche? (Beta)

Die aktualisierte erweiterte Suche ist eine leistungsstarke neue Möglichkeit, Kandidaten in Ihrer Datenbank zu finden. Sie kombiniert traditionelle Filter mit intelligenter semantischer Suche, um schnellere und genauere Ergebnisse zu liefern.

Dieses verbesserte Tool bietet Ihnen mehr Flexibilität und Kontrolle, indem es jedem Kandidaten einen Relevanzwert zuweist, basierend darauf, wie genau er Ihrer Anfrage entspricht. Das bedeutet, Sie können sofort die am besten geeigneten Profile finden, ohne endlose Ergebnisse durchsuchen zu müssen.

Wie man die erweiterten Suchkriterien verwendet

Bei der Suche nach Kandidaten bietet die aktualisierte erweiterte Suche zwei leistungsstarke Optionen: Filter und semantische Kriterien. Sie können Kriterien hinzufügen, entfernen oder anpassen, basierend auf den Kandidaten, die in Ihren Suchergebnissen zurückgegeben werden.

Filter vs. Semantische Kriterien: Was ist der Unterschied?

Filter

Filter ermöglichen präzise, regelbasierte Suchen und sind ideal für die Festlegung exakter Werte oder Bereiche (z.B. Standort ist X, Gehalt weniger als Y). Verwenden Sie diese, um genaue Anforderungen zu definieren, wie:

Bildung

• Abschluss – z.B. Bachelor-Abschluss
• Studienland – z.B. USA

Erfahrung

• Arbeitgeber – z.B. Airbus
• Arbeitsort – z.B. New York, USA
• Jahre der Erfahrung – z.B. Mehr als 5 Jahre
• Job-Hopper-Status – z.B. Darf kein Job-Hopper sein

Kandidatendetails

• Alter – z.B. Über 18
• Aktueller Standort – z.B. New York, USA
• Geschlecht – z.B. Weiblich
• Nationalitäten – z.B. Französisch
• Sprachen – z.B. Englisch

Gehalt

• Erwartetes Gehalt – z.B. Weniger als $180.000/Jahr

ATS-Details

• Lebenslauf – z.B. Hat Lebenslauf
• Kandidatenbesitzer – z.B. Alex Moss
• Tags – z.B. Verfügbar

Semantische Kriterien

Die semantische Suche verwendet KI-gestützte kontextuelle Übereinstimmung, um Kandidaten mit verwandten Erfahrungen zu identifizieren, auch wenn die Formulierung nicht genau übereinstimmt.

Fähigkeiten

• Fähigkeiten - z.B. UX-Design, UI-Design

Bildung

• Schulname – z.B. MIT, Stanford University
• Spezialisierung – z.B. Digital Media Design, Informatik

Erfahrung

• Jobtitel – z.B. UX-Designer, Frontend-Ingenieur, Produktmanager
• Branche – z.B. Luftfahrt, Gesundheitswesen, E-Commerce
• Arbeitserfahrung – z.B. Start-Up, Unternehmen, Freiberuflich

Durch die Kombination von Filtern und semantischen Kriterien können Sie Suchen durchführen, die sowohl gezielt als auch flexibel sind, und sicherstellen, dass Sie keine hochrelevanten Kandidaten verpassen, nur weil sie ihre Fähigkeiten, Rollen oder Hintergründe etwas anders beschreiben.

Tipps

Wie man erforderliche, bevorzugte und auszuschließende Kriterien verwendet

Bei der Verfeinerung Ihrer Suche können Sie bestimmte Kandidatenkriterien priorisieren oder ausschließen, indem Sie sie als erforderlich, bevorzugt oder auszuschließen markieren. Dies hilft Ihnen, Ihre Ergebnisse genauer an Ihre Prioritäten anzupassen.

• Erforderlich (Muss-Kriterium)
  • Verwenden Sie dies für Kriterien, die Kandidaten erfüllen müssen, um in Ihren Suchergebnissen zu erscheinen.
  • Wenn ein Kandidat diese Bedingung nicht erfüllt, wird er von den Ergebnissen ausgeschlossen.
    • Beispiel:
      • Erforderliche Fähigkeit: Kampagnenmanagement
      • Ergebnis: Nur Kandidaten mit dieser Fähigkeit werden angezeigt
• Bevorzugt (Nice-to-Have)
  • Verwenden Sie dies für Kriterien, die wünschenswert, aber nicht erforderlich sind.
  • Kandidaten, die bevorzugte Kriterien erfüllen, erhalten einen höheren Relevanzwert und verbessern ihre Position in den Ergebnissen.
  • Diejenigen, die nicht übereinstimmen, können trotzdem in der Liste erscheinen.
  • Beispiel:
    • Bevorzugte Fähigkeit: SEO
    • Ergebnis: Kandidaten mit SEO werden höher eingestuft, aber diejenigen ohne SEO werden trotzdem angezeigt
• Auszuschließen (Ausschließen)
  • Verwenden Sie dies, um Kandidaten mit bestimmten Attributen aus Ihren Ergebnissen herauszufiltern.
  • Jeder, der dieses Kriterium erfüllt, wird vollständig ausgeschlossen.
  • Beispiel:
    • Auszuschließen für Jobtitel: Praktikant
    • Ergebnis: Kandidaten mit "Praktikant" in ihren Jobtiteln werden nicht angezeigt

Wie führt man eine Suche durch

1. Gehen Sie zur folgenden Seite. Alternativ klicken Sie in Ihrem Seitenmenü auf "Kandidaten" und dann auf den Reiter "Erweiterte Suche".

2. Klicken Sie auf "Kriterien".
   

3. Wählen Sie im Bereich für erweiterte Suchkriterien die Filter und semantischen Kriterien aus, die Sie anwenden möchten.
   

4. Klicken Sie auf "Anwenden", um Ergebnisse zu sehen, die Ihren ausgewählten Kriterien entsprechen.
   

5. Sie können mehrere Kriterien hinzufügen, um Ihre Suche weiter zu verfeinern.
   

6. Sobald Sie Ihre Kriterien festgelegt haben, klicken Sie unten im Bereich auf "Anwenden", um die Suche zu starten.
   

Beste Praktiken für die Verwendung der KI-erweiterten Suche mit semantischen Kriterien

1. Beginnen Sie breit und verfeinern Sie dann Ihre Suche.

• Beginnen Sie mit allgemeinen Begriffen. Die KI wird die Bedeutung interpretieren und verwandte Profile zurückgeben.
• Beispiel:
  • Fähigkeit: "UX Design"
  • Ergebnisse: Kann Kandidaten mit Rollen wie Interaktionsdesigner, Produktdesigner oder User Experience Spezialist enthalten

2. Kombinieren Sie semantische Kriterien mit Filtern für Genauigkeit.

• Verwenden Sie die semantische Suche, um verwandte Profile zu erkunden, und Filter, um strenge Anforderungen wie Standort, Erfahrung oder Sprache durchzusetzen.
• Beispiel:
  • Semantisch: "Frontend-Entwickler"
  • Filter: Standort = Paris, Erfahrung = 5+ Jahre

3. Experimentieren und Iterieren Sie.

• Erhalten Sie nicht die idealen Ergebnisse? Versuchen Sie:
  • Synonyme oder einfachere Begriffe zu verwenden
  • Ihre Eingaben zu vereinfachen
  • Variationen hinzuzufügen, um den Umfang zu erweitern

4. Verstehen Sie die Grenzen für semantische Kriterien.

• Sie können bis zu anwenden:
  • 20 Fähigkeiten
  • 3 Spezialisierungen
  • 5 Branchen
  • 5 Arten von Arbeitserfahrungen
  • 5 Jobtitel
  • 5 Schulnamen

Wie man Ergebnisse interpretiert

• Das Profil jedes Kandidaten hebt die Kriterien hervor, die mit Ihrer Suche übereinstimmen, mit einem farbcodierten System, das die Relevanz jeder Übereinstimmung anzeigt.
• Der Empfehlungswert spiegelt den prozentualen Übereinstimmungsgrad zwischen dem Kandidaten und Ihrer Suche wider, was es einfach macht, die am besten geeigneten Profile auf einen Blick zu identifizieren.
  

Wie versteht man die Bewertung?

• Die Empfehlungsbewertung zeigt den prozentualen Übereinstimmungsgrad zwischen dem Kandidaten und Ihren Suchkriterien und hilft Ihnen, schnell die relevantesten Profile zu erkennen
• Sie wird als Prozentsatz angezeigt, um Ihnen einen klaren Überblick über die Relevanz auf einen Blick zu geben
• Wir bewerten wichtige Kriterien wie Fähigkeiten, Berufsbezeichnung und kombinieren sie dann zu einer Gesamtbewertung
  • Kandidaten, die den Relevanz-Schwellenwert erreichen oder übertreffen, erscheinen in Ihren Suchergebnissen
  • Kandidaten, die den Relevanz-Schwellenwert nicht erreichen, erscheinen nicht in Ihren Suchergebnissen

Welche Sprachen werden unterstützt?

Die Funktion unterstützt sprachübergreifende Abfragen und die folgenden Sprachen:

• Afrikaans
• Albanisch
• Amharisch
• Arabisch
• Armenisch
• Assamesisch
• Aserbaidschanisch
• Baschkirisch
• Baskisch
• Weißrussisch
• Bengalisch
• Bosnisch
• Bretonisch
• Bulgarisch
• Birmanisch
• Katalanisch
• Cebuano
• Chinesisch
• Korsisch
• Kroatisch
• Tschechisch
• Dänisch
• Dhivehi
• Niederländisch
• Englisch
• Esperanto
• Estnisch
• Färöisch
• Finnisch
• Französisch
• Galizisch
• Georgisch
• Deutsch
• Gujarati
• Haitianisch
• Hausa
• Hebräisch
• Hindi
• Ungarisch
• Isländisch
• Indonesisch
• Irisch
• Italienisch
• Japanisch
• Javanisch
• Kannada
• Kasachisch
• Khmer
• Kinyarwanda
• Kirgisisch
• Koreanisch
• Kurdisch
• Laotisch
• Lateinisch
• Lettisch
• Litauisch
• Luxemburgisch
• Mazedonisch
• Madagassisch
• Malaiisch
• Malayalam
• Maltesisch
• Maori
• Marathi
• Neugriechisch
• Mongolisch
• Nepalesisch
• Norwegisch
• Norwegisch Nynorsk
• Okzitanisch
• Oriya
• Panjabi
• Persisch
• Polnisch
• Portugiesisch
• Paschtu
• Rumänisch
• Rätoromanisch
• Russisch
• Sanskrit
• Schottisch-Gälisch
• Serbisch
• Sindhi
• Singhalesisch
• Slowakisch
• Slowenisch
• Somali
• Spanisch
• Sundanesisch
• Suaheli
• Schwedisch
• Tagalog
• Tadschikisch
• Tamil
• Tatarisch
• Telugu
• Thai
• Tibetisch
• Türkisch
• Turkmenisch
• Uigurisch
• Ukrainisch
• Urdu
• Usbekisch
• Vietnamesisch
• Waray
• Walisisch
• Westfriesisch
• Xhosa
• Jiddisch
• Yoruba
• Zulu

FAQ

1. Was ist semantische Suche?

• Semantische Suche findet Kandidaten basierend auf der Bedeutung, nicht nur auf Schlüsselwörtern. Wenn Sie beispielsweise nach "UX Designer" suchen, könnte sie auch "Produktdesigner" oder "Interaktionsdesigner" zurückgeben, wenn sie im Kontext übereinstimmen.

2. Wann sollte ich Erforderlich, Bevorzugt oder Darf nicht verwenden?

• Erforderlich: Verwenden Sie dies für Muss-Kriterien. Kandidaten müssen diese erfüllen, um in den Ergebnissen zu erscheinen. (z.B. Standort = Paris)
• Bevorzugt: Verwenden Sie dies für Nett-zu-haben-Attribute. Übereinstimmende Kandidaten werden höher eingestuft, aber andere können immer noch erscheinen. (z.B. Erfahrung in Startups)
• Darf nicht: Verwenden Sie dies, um Kandidaten mit bestimmten Attributen auszuschließen. (z.B. Jobtitel = Praktikant)

3. Kann ich Filter und semantische Suche kombinieren?

Ja! Das ist die Stärke der KI-erweiterten Suche. Sie können Filter verwenden, um strenge Kriterien zu definieren, und die semantische Suche, um breitere, relevante Übereinstimmungen zu finden.

4. Wie wird der Übereinstimmungswert berechnet?

Jeder Kandidat erhält einen Empfehlungswert basierend darauf, wie gut er Ihre erforderlichen und bevorzugten Kriterien erfüllt. Je mehr Übereinstimmungen, desto höher wird der Wert sein.

5. Was ist Private Beta? Kann ich Feedback geben?

Private Beta bedeutet, dass diese Funktion einer ausgewählten Gruppe von Benutzern zum Testen zur Verfügung steht. Wir sammeln Feedback, um sie vor der vollständigen öffentlichen Einführung zu verfeinern.

6. Ist die erweiterte Suche DSGVO-konform?

Sie können sich auf die Manatal KI-Bedingungen in den Allgemeinen Geschäftsbedingungen hier beziehen.

7. Welches KI-Modell verwenden wir?

Wir verwenden eines der neuesten KI-Modelle der Generation, das LLM für unsere semantische Suche einsetzt.