Manatal MCP Server

ภาพรวมของ Manatal MCP Server

เชื่อมต่อเครื่องมือ AI ที่คุณชื่นชอบเข้ากับ Manatal ด้วย MCP Server ของเรา สิ่งนี้จะช่วยให้ผู้ช่วย AI ของคุณสามารถค้นหา สร้าง และจัดการข้อมูล ATS ของคุณได้อย่างปลอดภัยโดยไม่ต้องสลับแท็บไปมาตลอดเวลา

MCP คืออะไร?

Model Context Protocol (MCP) คือมาตรฐานเปิดที่เชื่อมต่อแอปพลิเคชันและเครื่องมือ AI เข้ากับแพลตฟอร์มภายนอกอย่าง Manatal ด้วย MCP แอปพลิเคชัน AI เช่น ChatGPT และ Claude สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์ ทำให้พวกเขาสามารถเข้าถึงข้อมูลเพิ่มเติมและปฏิบัติงานต่างๆ ได้

Manatal MCP Server คืออะไร?

Manatal MCP Server คือการผสานรวมของเราที่เชื่อมต่อกับเครื่องมือ AI ของคุณโดยตรงเพื่อปฏิบัติงานต่างๆ เช่น การค้นหาผู้สมัครและตำแหน่งงาน การสร้างบันทึก และการจัดการการจับคู่ Client ใดๆ ที่รองรับ MCP สามารถเชื่อมต่อและใช้ความสามารถเหล่านี้ได้ โดยขึ้นอยู่กับสิทธิ์การใช้งานบัญชีของคุณ

ทำไมต้องใช้ Manatal MCP Server?

• ตั้งค่าง่าย: เชื่อมต่อด้วยการยืนยันตัวตนผ่าน URL ง่ายๆ โดยไม่ต้องติดตั้งซับซ้อน

• ทำงานจากที่เดียว: ให้ผู้ช่วยของคุณค้นหา สร้าง จับคู่ หรือเพิ่มบันทึกใน Manatal ได้โดยตรง

• ได้ผลลัพธ์เร็วขึ้น: ย่อขั้นตอนการทำงานหลายขั้นตอนให้เหลือเพียงการสั่งการด้วยภาษาธรรมชาติเพียงครั้งเดียว

  คู่มือวิดีโอ MCP Server

เหมาะสำหรับใคร?

• ผู้สรรหาบุคลากร (Recruiters): ขอรายชื่อผู้สมัครที่เข้ารอบ (shortlists) สรุปโปรไฟล์ผู้สมัคร และรับคำแนะนำคำถามสัมภาษณ์
• ทีม ที่ใช้ AI copilot (เช่น Claude หรือ ChatGPT) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
• นักพัฒนาและพาร์ทเนอร์: สร้างผู้ช่วยหรือเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดเองซึ่งรวมข้อมูลของ Manatal เข้าไปด้วย

คุณสามารถทำอะไรได้บ้าง?

• ผู้สมัคร: เพิ่มผู้สมัครใหม่ สถานที่ หรือสถานะ และดูโปรไฟล์ฉบับเต็ม
• ตำแหน่งงาน: เพิ่มตำแหน่งงานใหม่ ค้นหาหรือกรองตำแหน่งงานที่เปิดรับ และดูรายละเอียดตำแหน่งงานและไพป์ไลน์
• องค์กร: เพิ่มบันทึกองค์กร (บริษัท/ลูกค้า) และค้นหาองค์กรที่มีอยู่
• การจับคู่: สร้างการจับคู่ระหว่างผู้สมัครและตำแหน่งงาน และค้นหาการจับคู่ที่มีอยู่เพื่อตรวจสอบความเหมาะสม
• ผู้ติดต่อ: ค้นหาผู้ติดต่อ (เช่น ผู้จัดการการจ้างงาน, ผู้แนะนำ) เพื่อเพิ่มบริบทให้กับเวิร์กโฟลว์ของคุณ
• บันทึก: เพิ่มบันทึกให้กับผู้สมัครหรือตำแหน่งงาน และดูบันทึกที่มีอยู่เพื่อให้การทำงานร่วมกันรวมอยู่ในที่เดียว

เริ่มต้นใช้งาน

• ขั้นตอนที่ 1: เชื่อมต่อกับ Manatal MCP Server
• ขั้นตอนที่ 2: ดูเครื่องมือที่รองรับและกรณีการใช้งานทั่วไป

ขั้นตอนที่ 1: การเชื่อมต่อกับ Manatal MCP Server

คู่มือนี้จะแนะนำคุณตลอดขั้นตอนการเชื่อมต่อเครื่องมือ AI ของคุณกับ Manatal โดยใช้ Model Context Protocol (MCP)

คุณสามารถเชื่อมต่อกับ Manatal MCP Server ผ่าน Integration Marketplace ตามที่แสดงด้านล่าง

Client ที่รองรับ

ปัจจุบัน MCP Server รองรับในเครื่องมือ AI ต่อไปนี้:

• Claude.ai (แนะนำเพื่อประสบการณ์การใช้งานที่ดีที่สุด)
• ChatGPT (หมายเหตุ: การรองรับยังอยู่ในช่วงทดลองจากผู้ให้บริการ)
• Gemini CLI (สำหรับผู้ใช้ที่มีความรู้ทางเทคนิค)
• MCP-supported clients อื่นๆ (อาจเข้ากันได้ แต่เรายังไม่ได้ตรวจสอบพฤติกรรมการทำงานกับ MCP Server ของเรา)

การรับ URL ของ MCP Server ของคุณ

1. ไปที่ หน้าต่อไปนี้ หรืออีกวิธีหนึ่ง ให้คลิกที่ "Administration" จากเมนูด้านข้างและเปิดหมวดหมู่ "Integrations"
   
   

2. ค้นหา "Manatal MCP" และคลิก “Enable” บนการ์ด
   

3. ตรวจสอบรายละเอียดการผสานรวมและข้อสงวนสิทธิ์ ยอมรับข้อกำหนดและเงื่อนไข แล้วคลิก “Integrate”
   

4. ตอนนี้คุณจะได้รับ URL ของ MCP Server ของคุณ เพียงคัดลอก URL นี้เพื่อเชื่อมต่อกับเครื่องมือ AI ของคุณ

เชื่อมต่อกับเครื่องมือ AI ของคุณ

Claude

1. ไปที่ "Settings" ในบัญชี Claude ของคุณ
2. คลิกที่ส่วน “Connectors” ในแผงด้านซ้าย
3. ค้นหาและคลิก “Add custom connector”
4. วาง URL ของ MCP Server จาก Manatal ตั้งชื่อให้ตัวเชื่อมต่อ (เช่น "Manatal ATS") แล้วคลิก “Add”
5. ตอนนี้คุณสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลและเครื่องมือของ Manatal ได้ภายใน Claude

ChatGPT

1. ไปที่ "Settings" ในบัญชี ChatGPT ของคุณ
2. คลิกที่ส่วน “Apps & Connectors” ในแผงด้านซ้าย
3. เลื่อนลงและคลิกที่ “Advanced settings”
4. เปิดใช้งาน “Developer mode”
5. กลับไปที่ “Apps & Connectors” แล้วคลิก “Create” ที่มุมขวาบน
6. ตั้งชื่อให้ตัวเชื่อมต่อ (เช่น "Manatal ATS") และวาง URL ของ MCP Server จาก Manatal
7. สำหรับตัวเลือก “Authentication” ให้เลือก “No authentication” ทำเครื่องหมายในช่อง “I understand and want to continue” แล้วคลิก “Create”
8. ในแชท ให้คลิกไอคอน + ในช่องข้อความ แล้วเลือก "More" และ "Manatal ATS" ตอนนี้คุณสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลและเครื่องมือของ Manatal ได้ภายใน ChatGPT

Gemini CLI

1. ติดตั้ง Gemini CLI

   1. เปิด Terminal (Mac/Linux) หรือ Command Prompt (Windows) ของคอมพิวเตอร์คุณ

   2. พิมพ์คำสั่งต่อไปนี้แล้วกด Enter:

      1. npm install -g @google/gemini-cli
      Note

      วิธีนี้กำหนดให้คุณต้องติดตั้ง Node.js (https://nodejs.org/en/download/) ในคอมพิวเตอร์ของคุณก่อน หากคุณยังไม่มี โปรดติดตั้งก่อนดำเนินการต่อ

2. ยืนยันตัวตนบัญชีของคุณ

   • ทางเลือกที่ 1 (แนะนำ): เข้าสู่ระบบด้วยบัญชี Google ของคุณ
   • ทางเลือกที่ 2: ใช้ Gemini API Key
   • ทางเลือกที่ 3: ใช้ Vertex AI ของ Google Cloud

3. เชื่อมต่อกับ Manatal MCP Server ของคุณ

   1. ค้นหาไฟล์ settings.json โดยปกติจะอยู่ในโฟลเดอร์ที่ซ่อนอยู่ชื่อ .gemini ในไดเรกทอรีหลักของผู้ใช้

   2. เปิดไฟล์ settings.json ด้วยโปรแกรมแก้ไขข้อความ (เช่น Notepad, VS Code หรือ Sublime Text)

   3. เพิ่มส่วนต่อไปนี้ลงในไฟล์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เปลี่ยน URL ตัวแทนด้วย URL ของ Manatal MCP Server จริงของคุณ:

      {
        "mcpServers": {
          "Manatal MCP": {
            "httpUrl": "<YOUR_MANATAL_MCP_SERVER_URL_HERE>"
          }
        }
      }
      

      Important

      แทนที่ <YOUR_MANATAL_MCP_SERVER_URL_HERE> ด้วย URL เฉพาะที่คุณได้รับจาก Manatal

ขีดจำกัดการใช้งานและอัตราความเร็ว

• ขีดจำกัดอัตราความเร็ว API มาตรฐานมีผลกับ Manatal MCP Server: 100 คำขอต่อนาที

ขั้นตอนที่ 2: เครื่องมือที่รองรับและตัวอย่างกรณีการใช้งาน

Manatal MCP Server มี MCP tools ดังต่อไปนี้ ผู้ช่วย AI ใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อสร้าง ค้นหา และจัดการเนื้อหาใน Manatal ATS ของคุณ คุณสามารถดูรายละเอียดทั้งหมดของข้อมูลนำเข้าและโครงสร้างข้อมูลสำหรับการโต้ตอบเหล่านี้ได้ใน คู่มือนี้

กรณีการใช้งานทั่วไป (ตัวอย่างการเชื่อมโยงเครื่องมือ)

เครื่องมือเหล่านี้ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นผ่านพรอมต์ และพลังที่แท้จริงของมันมาจากการผสมผสานเครื่องมือเข้าด้วยกัน ด้วยพรอมต์เพียงอันเดียว คุณสามารถค้นหาผู้สมัครชั้นนำ สรุปข้อมูลพวกเขา จับคู่พวกเขากับตำแหน่งงาน และเพิ่มบันทึกได้ การเข้าใจเครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้คุณสร้างพรอมต์ที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนได้โดยการรวมเครื่องมือหลายอย่างเข้าด้วยกัน

กรณีการใช้งาน 1: การเตรียมตัวสัมภาษณ์จากโปรไฟล์ผู้สมัครและรายละเอียดงาน

สถานการณ์: คุณมีการสัมภาษณ์ที่กำลังจะเกิดขึ้นและจำเป็นต้องเตรียมคำถามที่เกี่ยวข้องและหัวข้อการสนทนาตามภูมิหลังของผู้สมัครและข้อกำหนดของงาน

วิธีใช้งาน (ตัวอย่างพรอมต์):

ฉันกำลังจะสัมภาษณ์ Daniel Wellington (daniel.wellington@email.com) พรุ่งนี้ในตำแหน่ง Senior Product Manager ของ Acme Corp. ให้ทำสิ่งต่อไปนี้:

1. ค้นหาโปรไฟล์โดยใช้ที่อยู่อีเมลของพวกเขา
2. ดึงข้อมูลผู้สมัครที่สมบูรณ์ออกมา
3. ตรวจสอบบันทึกใดๆ ที่ทีมของเราเพิ่มไว้เกี่ยวกับพวกเขา
4. ค้นหาตำแหน่งงานว่าง "Senior Product Manager" ที่ Manatal
5. รับคำอธิบายลักษณะงานและข้อกำหนดที่สมบูรณ์
6. ตรวจสอบบันทึกใดๆ เกี่ยวกับบทบาทนี้

จากนั้นให้สังเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดนี้เพื่อสร้างบันทึกเตรียมการหนึ่งหน้า (สูงสุด 5 คำถาม) ซึ่งประกอบด้วยคำถามสัมภาษณ์ที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะซึ่งสอดคล้องกับประสบการณ์ของเขากับข้อกำหนดในบทบาทของเรา

สิ่งที่คุณจะได้รับ:

• คำถามสัมภาษณ์ที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะซึ่งสอดคล้องกับประสบการณ์ของผู้สมัครกับข้อกำหนดของงาน
• ประเด็นสำคัญที่ต้องเจาะลึกระหว่างการสนทนา
• หัวข้อการสนทนาเกี่ยวกับภูมิหลังของเขาว่าเหมาะสมกับบทบาทอย่างไร
• ตัวอย่างเฉพาะเจาะจงจากประวัติของเขาเพื่อนำมาหารือ

กรณีการใช้งาน 2: อีเมลสรุปสำหรับผู้บริหารสำหรับผู้จัดการการจ้างงาน

สถานการณ์: ผู้จัดการการจ้างงานของคุณต้องการภาพรวมสั้นๆ ของผู้สมัครชั้นนำก่อนที่จะตัดสินใจเลือกสัมภาษณ์

วิธีใช้งาน (ตัวอย่างพรอมต์):

สำหรับผู้สมัครที่เลือกด้านล่างนี้ ให้จัดเตรียมบทสรุปสำหรับผู้บริหารให้แก่ลูกค้าของเราโดยทำดังนี้:

1. ดึงโปรไฟล์ฉบับเต็มของผู้สมัครต่อไปนี้:
        - Daniel Wellington (daniel.wellington@email.com)
        - Emma Johnson (emma.johnson@email.com)
        - Martina Lopez (martina.lopez@email.com)

2. จากนั้นสร้างอีเมลสรุปสำหรับผู้บริหารที่เป็นมืออาชีพโดยใช้เทมเพลตต่อไปนี้:

สวัสดี John,

โปรดดูผู้สมัครชั้นนำด้านล่างเพื่อพิจารณา ขอบคุณครับ

ผู้สมัคร: (ชื่อที่แสดงของผู้สมัคร) (สถานที่อยู่ของผู้สมัคร)
จุดเด่นของผู้สมัคร: (สรุปข้อมูลผู้สมัคร 2-3 บรรทัด)

ประสบการณ์การทำงาน:
- (ตำแหน่งที่ 1) - (ชื่อบริษัท) - (ช่วงวันที่) - (ระยะเวลาการดำรงตำแหน่ง)
- (ตำแหน่งที่ 2) - (ชื่อบริษัท) - (ช่วงวันที่) - (ระยะเวลาการดำรงตำแหน่ง)

สิ่งที่คุณจะได้รับ:

• อีเมลที่เป็นมืออาชีพและกระชับ พร้อมส่งทันที
• จุดเด่นที่สำคัญของจุดแข็งของผู้สมัครแต่ละคน
• ประสบการณ์และคุณวุฒิที่เกี่ยวข้องที่สรุปมาแล้ว

กรณีการใช้งาน 3: การตรวจสอบไพป์ไลน์ผู้สมัครแบบครอบคลุม

สถานการณ์: คุณต้องอัปเดตผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเกี่ยวกับสถานะของผู้สมัครที่กำลังดำเนินการอยู่ทั้งหมดในหลายตำแหน่งงาน

วิธีใช้งาน (ตัวอย่างพรอมต์):

สร้างรายงานสถานะไพป์ไลน์สำหรับตำแหน่ง Senior Data Scientist ที่ Acme Corp. ให้ทำสิ่งต่อไปนี้:

1. ค้นหาตำแหน่งงาน "Senior Data Scientist" ที่ "Acme Corp"
2. รับรายละเอียดงานและบันทึกต่างๆ เกี่ยวกับความคืบหน้าในการจ้างงาน
3. ค้นหาผู้สมัครทั้งหมดที่ถูกจับคู่กับตำแหน่งงานนี้ในปัจจุบัน
4. สำหรับผู้สมัครที่จับคู่แล้วแต่ละคน ให้ตรวจสอบบันทึกของพวกเขาเพื่อดูอัปเดตสถานะ

จากนั้นรวบรวมรายงานความคืบหน้าที่มีข้อมูลดังนี้:
- ภาพรวมงาน: ชื่อตำแหน่ง, สถานะ และความเร่งด่วน
- ผู้สมัคร 3 อันดับแรก: ชื่อ, ขั้นตอนปัจจุบัน และสถานะสั้นๆ สำหรับแต่ละคน
- ขั้นตอนต่อไป: สิ่งที่ต้องเกิดขึ้นเพื่อให้ผู้สมัครก้าวหน้าต่อไปได้

สิ่งที่คุณจะได้รับ:

• ภาพรวมของผู้สมัครทุกคนในไพป์ไลน์ของคุณ
• สถานะของผู้สมัครแต่ละคนตามขั้นตอนการจ้างงาน
• การระบุปัญหาคอขวดต่างๆ
• การดำเนินการถัดไปที่แนะนำ
• รายงานความคืบหน้าที่พร้อมแชร์

กรณีการใช้งาน 4: การจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า

สถานการณ์: คุณกำลังเตรียมตัวสำหรับการพูดคุยกับองค์กรที่เป็นลูกค้าหลัก และต้องการบริบทเกี่ยวกับประวัติความสัมพันธ์และการดำเนินงานในปัจจุบัน

วิธีใช้งาน (ตัวอย่างพรอมต์):

ฉันมีการประชุมกับ Acme Corp พรุ่งนี้ ช่วยฉันเตรียมตัวโดยทำสิ่งต่อไปนี้:

1. ค้นหา "Acme Corp" ในฐานข้อมูลลูกค้าของเรา
2. ค้นหาผู้ติดต่อทั้งหมดที่ "Acme Corp"
3. ค้นหาตำแหน่งงานที่เปิดรับอยู่ทั้งหมดที่ "Acme Corp"
4. ตรวจสอบบันทึกทั้งหมดเกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์ของเรากับพวกเขา

จากนั้นสร้างข้อมูลสรุปการประชุมพร้อมด้วย:
- ภาพรวมบริษัท: รายละเอียดสำคัญจากบันทึกของเรา
- ผู้ติดต่อหลัก: ชื่อและบทบาท (สูงสุด 3 คน)
- งานปัจจุบัน: ชื่อตำแหน่งและสถานะ (สูงสุด 3 ตำแหน่ง)
- หัวข้อการสนทนา: 3 รายการสำคัญที่จะพูดคุยในการประชุม

สิ่งที่คุณจะได้รับ:

• ประวัติความสัมพันธ์ที่สมบูรณ์
• สรุปการสนทนาและข้อผูกพันก่อนหน้านี้
• ภาพรวมของความต้องการการจ้างงานในปัจจุบัน
• หัวข้อการสนทนาสำหรับการประชุมของคุณ
• บริบทเกี่ยวกับผู้ติดต่อหลักและความชอบของพวกเขา

กรณีการใช้งาน 5: การจัดหาและจับคู่ผู้สมัครอย่างรวดเร็ว

สถานการณ์: มีตำแหน่งงานว่างที่เร่งด่วนเพิ่งเปิดขึ้น และคุณต้องระบุและจับคู่ผู้สมัครที่เหมาะสมจากฐานข้อมูลที่มีอยู่ของคุณอย่างรวดเร็ว

วิธีใช้งาน (ตัวอย่างพรอมต์):

เราเพิ่งเปิดรับตำแหน่ง Full Stack Developer ที่ Acme Corp ช่วยฉันหาผู้สมัครที่เหมาะสมโดยทำสิ่งต่อไปนี้:

1. รับรายละเอียดงานที่สมบูรณ์สำหรับบทบาท "Full Stack Developer" ที่ "Acme Corp"
2. ค้นหาผู้สมัครที่มี:
   - สถานที่อยู่ปัจจุบันใน "San Francisco"
   - มีคำว่า "Developer" ในตำแหน่งปัจจุบันของพวกเขา
   - จำกัดผลลัพธ์ไว้ที่ 20 รายการ

3. สำหรับผู้สมัครที่พบ:
   - รับโปรไฟล์ฉบับเต็มของพวกเขาและระบุผู้สมัคร 3 อันดับแรก
   - จับคู่พวกเขาเข้ากับตำแหน่งงาน

4. สำหรับผู้สมัครที่จับคู่แต่ละคน ให้เพิ่มบันทึกอธิบายดังนี้:
   "จับคู่กับตำแหน่ง 'Full Stack Developer' เหตุผลที่เหมาะสม: [คำอธิบายสั้นๆ ว่าทำไม]"

จากนั้นระบุ:
- ผู้สมัครที่จับคู่ 3 อันดับแรก พร้อมชื่อและบริษัทปัจจุบัน
- เหตุผลสั้นๆ ว่าทำไมแต่ละคนถึงเหมาะสม (2-3 ประโยค)
- ขั้นตอนต่อไปที่แนะนำสำหรับการติดต่อ

สิ่งที่คุณจะได้รับ:

• รายชื่อผู้สมัครที่เหมาะสมที่สุดเรียงตามลำดับ
• เหตุผลประกอบสำหรับการจับคู่แต่ละครั้ง
• ช่องว่างหรือข้อกังวลที่ต้องจัดการ
• แนวทางการติดต่อที่แนะนำสำหรับผู้สมัครแต่ละคน
• การเริ่มต้นที่รวดเร็วในการเติมตำแหน่งงานที่เร่งด่วน

เคล็ดลับเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

1. เชื่อมโยงการดำเนินการที่เกี่ยวข้องกัน: ขอหลายสิ่งในพรอมต์เดียว - AI สามารถจัดการกับคำขอที่ซับซ้อนได้
2. ใช้ตัวระบุที่มนุษย์เข้าใจง่าย: ใช้ชื่อ, ที่อยู่อีเมล, ชื่อตำแหน่งงาน และชื่อบริษัท แทนการใช้เพียงแค่ ID
3. ระบุรายละเอียดของผลลัพธ์ให้ชัดเจน: บอก AI ว่าคุณต้องการรูปแบบใด (อีเมล, รายงาน, หัวข้อบูลเล็ต ฯลฯ)
4. ใส่บริบท: ระบุเหตุผลที่คุณถาม - มันช่วยให้ AI จัดลำดับความสำคัญของข้อมูลได้ดีขึ้น
5. เพิ่มรายละเอียดระหว่างดำเนินการ: คุณสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ด้วยคำถามติดตามผลได้เสมอ

ตัวกรองการค้นหาทั่วไปที่คุณสามารถใช้ได้

• ตามบริษัท: "ผู้สมัครที่ทำงานที่ Google" หรือ "บริษัทปัจจุบันคือ Amazon"
• ตามตำแหน่ง: "ผู้สมัครที่มีคำว่า 'Engineer' ในตำแหน่งปัจจุบัน"
• ตามสถานที่: "ผู้สมัครใน San Francisco" หรือ "ที่อยู่ใน New York"
• ตามการศึกษา: "ผู้สมัครที่มีปริญญาจาก MIT" หรือ "มหาวิทยาลัยล่าสุดคือ Stanford"
• ตามอีเมล/โทรศัพท์: "ผู้สมัครที่มีอีเมล john@example.com"
• ตามวันที่: "ผู้สมัครที่ถูกสร้างขึ้นหลังวันที่ 1 มกราคม 2024" หรือ "ตำแหน่งงานที่อัปเดตในสัปดาห์ที่แล้ว"
• ตามสถานะ: "ตำแหน่งงานที่เปิดรับอยู่" หรือ "ผู้สมัครในขั้นตอนการสัมภาษณ์"