Recherche avancée

Qu'est-ce que la Recherche Avancée ?

La Recherche Avancée est une fonctionnalité essentielle qui vous permet de rechercher efficacement des candidats dans votre base de données. Avec cet outil, vous pouvez utiliser un mot-clé ou une chaîne booléenne, et le combiner avec des critères tels que les compétences, les langues parlées, le diplôme, la localisation, les expériences actuelles et passées, et bien plus encore.

Cette fonction de recherche calcule un score de pertinence pour chaque résultat en fonction de sa correspondance avec votre requête de recherche, ce qui permet d'identifier rapidement les candidats les plus pertinents.

Comment effectuer une recherche

1. Rendez-vous sur la page suivante. Alternativement, cliquez sur "Candidats" dans votre menu latéral, puis sur l'onglet "Recherche Avancée".

2. Commencez une recherche en saisissant des mots-clés et/ou en sélectionnant un ou plusieurs critères ci-dessous. Cliquez sur "Rechercher" pour lancer la recherche et les résultats s'afficheront à l'écran.
   

3. Pour ajouter une compétence, cliquez sur "Compétences" puis sur "Ajouter des compétences" dans la fenêtre pop-up.
   

5. Dans la fenêtre, commencez à taper la compétence que vous recherchez. Un menu déroulant apparaîtra, cliquez sur la compétence qui correspond à ce que vous recherchez.
   

6. La barre numérotée vous permet de définir l'importance de la compétence pour la recherche. Plus le chiffre est élevé, plus de valeur est accordée à cette compétence spécifique. Cela sera pris en compte lors de l'évaluation de tous les candidats en adaptant les scores des candidats en fonction de ceux qui possèdent les compétences les plus cruciales.
   

7. Cliquez sur l'icône "X" pour supprimer une compétence, et cliquez sur "Enregistrer" une fois que vous avez ajouté toutes les compétences requises.
   

8. Lorsque vous avez défini tous les critères de recherche, cliquez sur "Rechercher".
   

9. La page de résultats classera les candidats par scores. Les scores sont affichés sous les photos des candidats comme indiqué par la flèche 1. Les critères correspondants sont affichés comme indiqué par les flèches 2. En cliquant sur le "+" à droite du candidat, vous pouvez l'ajouter directement à un poste. En cliquant sur l'icône œil grise juste à côté du "+", vous pouvez avoir un aperçu rapide de son profil.
   

10. Vous pouvez affiner davantage vos résultats en sélectionnant des filtres sur la gauche. Cliquez sur "Filtrer" une fois que vous avez sélectionné de nouveaux filtres.

11. Vos critères de recherche seront sauvegardés afin que vous puissiez quitter la page et y revenir plus tard pour reprendre votre recherche. Pour réinitialiser vos critères de recherche, cliquez sur "Tout effacer".
    

Qu'est-ce que la nouvelle recherche avancée ? (Bêta)

La recherche avancée mise à jour est une nouvelle méthode puissante pour trouver des candidats dans votre base de données. Elle combine des filtres traditionnels avec une recherche sémantique intelligente pour fournir des résultats plus rapides et plus précis.

Cet outil amélioré vous offre plus de flexibilité et de contrôle, attribuant un score de pertinence à chaque candidat en fonction de sa correspondance avec votre requête. Cela signifie que vous pouvez instantanément cibler les profils les plus appropriés sans avoir à parcourir d'innombrables résultats.

Comment utiliser les critères de recherche avancée

Lors de la recherche de candidats, la recherche avancée mise à jour offre deux options puissantes : les filtres et les critères sémantiques. Vous pouvez ajouter, supprimer ou ajuster les critères en fonction des candidats retournés dans vos résultats de recherche.

Filtres vs. Critères sémantiques : Quelle est la différence ?

Filtres

Les filtres permettent des recherches précises basées sur des règles et sont idéaux pour définir des valeurs ou des plages exactes (par exemple, la localisation est X, le salaire inférieur à Y). Utilisez-les pour définir des exigences exactes telles que :

Formation

• Diplôme – par ex. Licence
• Pays de l'école – par ex. États-Unis

Expérience

• Employeur – par ex. Airbus
• Lieu de travail – par ex. New York, États-Unis
• Années d'expérience – par ex. Plus de 5 ans
• Statut de changement fréquent d'emploi – par ex. Ne doit pas changer fréquemment d'emploi

Détails du candidat

• Âge – par ex. Plus de 18 ans
• Localisation actuelle – par ex. New York, États-Unis
• Genre – par ex. Femme
• Nationalités – par ex. Française
• Langues – par ex. Anglais

Salaire

• Salaire attendu – par ex. Moins de 180 000 $/an

Détails ATS

• CV – par ex. A un CV
• Propriétaire du candidat – par ex. Alex Moss
• Tags – par ex. Disponible

Critères sémantiques

La recherche sémantique utilise une correspondance contextuelle alimentée par l'IA pour identifier les candidats ayant des expériences connexes, même si la formulation n'est pas exactement la même.

Compétences

• Compétences - par ex. Design UX, Design UI

Formation

• Nom de l'école – par ex. MIT, Université Stanford
• Spécialisation – par ex. Design de médias numériques, Informatique

Expérience

• Titre du poste – par ex. Designer UX, Ingénieur Frontend, Chef de produit
• Secteur d'activité – par ex. Aviation, Santé, E-commerce
• Expérience professionnelle – par ex. Start-up, Entreprise, Freelance

En combinant à la fois les filtres et les critères sémantiques, vous pouvez effectuer des recherches à la fois ciblées et flexibles, en vous assurant de ne pas manquer des candidats hautement pertinents simplement parce qu'ils décrivent leurs compétences, leur rôle ou leur parcours un peu différemment.

Conseils

Comment utiliser les critères Requis, Préférés et À exclure

Lors de l'affinement de votre recherche, vous pouvez prioriser ou exclure des critères spécifiques de candidats en les marquant comme Requis, Préférés ou À exclure. Cela vous aide à adapter vos résultats pour correspondre plus précisément à vos priorités.

• Requis (Indispensable)
  • Utilisez ceci pour les critères que les candidats doivent satisfaire pour apparaître dans vos résultats de recherche.
  • Si un candidat ne remplit pas cette condition, il sera exclu des résultats.
    • Exemple :
      • Compétence requise : Gestion de campagne
      • Résultat : Seuls les candidats possédant cette compétence apparaîtront
• Préféré (Souhaitable)
  • Utilisez ceci pour les critères qui sont souhaitables mais pas obligatoires.
  • Les candidats qui correspondent aux critères préférés recevront un score de pertinence plus élevé, améliorant leur position dans les résultats.
  • Ceux qui ne correspondent pas peuvent toujours apparaître dans la liste.
  • Exemple :
    • Compétence préférée : SEO
    • Résultat : Les candidats avec SEO seront mieux classés, mais ceux sans SEO seront quand même affichés
• À exclure (Exclure)
  • Utilisez ceci pour filtrer les candidats ayant des attributs spécifiques de vos résultats.
  • Toute personne correspondant à ce critère sera entièrement exclue.
  • Exemple :
    • À exclure pour le titre du poste : Stagiaire
    • Résultat : Les candidats avec "Stagiaire" dans leurs titres de poste n'apparaîtront pas

Comment effectuer une recherche

1. Rendez-vous sur la page suivante. Alternativement, cliquez sur "Candidats" dans votre menu latéral, puis sur l'onglet "Recherche avancée".

2. Cliquez sur "Critères".
   

3. Dans le panneau des critères de recherche avancée, choisissez les filtres et les critères sémantiques que vous souhaitez appliquer.
   

4. Cliquez sur "Appliquer" pour voir les résultats correspondant à vos critères sélectionnés.
   

5. Vous pouvez ajouter plusieurs critères pour affiner davantage votre recherche.
   

6. Une fois que vous avez finalisé vos critères, cliquez sur "Appliquer" en bas du panneau pour lancer la recherche.
   

Meilleures pratiques pour utiliser la recherche avancée IA avec des critères sémantiques

1. Commencez large, puis affinez votre recherche.

• Commencez par des termes généraux. L'IA interprétera le sens et renverra des profils connexes.
• Exemple :
  • Compétence : "UX Design"
  • Résultats : Peut inclure des candidats avec des rôles comme Designer d'interaction, Designer de produit ou Spécialiste de l'expérience utilisateur

2. Combinez des critères sémantiques avec des filtres pour plus de précision.

• Utilisez la recherche sémantique pour explorer les profils connexes et les filtres pour appliquer des exigences strictes comme la localisation, l'expérience ou la langue.
• Exemple :
  • Sémantique : "Développeur Frontend"
  • Filtres : Localisation = Paris, Expérience = 5+ ans

3. Expérimentez et itérez.

• Vous n'obtenez pas les résultats idéaux ? Essayez :
  • D'utiliser des synonymes ou des termes plus simples
  • De simplifier vos entrées
  • D'ajouter des variations pour élargir le champ

4. Comprenez les limites des critères sémantiques.

• Vous pouvez appliquer jusqu'à :
  • 20 Compétences
  • 3 Spécialisations
  • 5 Industries
  • 5 Types d'expérience professionnelle
  • 5 Titres de poste
  • 5 Noms d'écoles

Comment interpréter les résultats

• Le profil de chaque candidat met en évidence les critères qui correspondent à votre recherche, avec un système de code couleur indiquant la pertinence de chaque correspondance.
• Le score de recommandation reflète le pourcentage de correspondance entre le candidat et votre recherche, ce qui permet d'identifier facilement les profils les plus adaptés en un coup d'œil.
  

Comment comprendre le système de notation ?

• Le score de recommandation indique le pourcentage de correspondance entre le candidat et vos critères de recherche, vous aidant à repérer rapidement les profils les plus pertinents
• Il s'affiche sous forme de pourcentage pour vous donner une vue claire et rapide de la pertinence
• Nous évaluons des critères clés tels que les compétences, le titre du poste, puis les combinons en un score global
  • Les candidats qui atteignent ou dépassent le seuil de pertinence apparaîtront dans vos résultats de recherche
  • Les candidats qui n'atteignent pas le seuil de pertinence n'apparaîtront pas dans vos résultats de recherche

Quelles langues sont prises en charge ?

La fonctionnalité prend en charge les requêtes interlingues et les langues suivantes :

• Afrikaans
• Albanais
• Amharique
• Arabe
• Arménien
• Assamais
• Azerbaïdjanais
• Bachkir
• Basque
• Biélorusse
• Bengali
• Bosniaque
• Breton
• Bulgare
• Birman
• Catalan
• Cebuano
• Chinois
• Corse
• Croate
• Tchèque
• Danois
• Dhivehi
• Néerlandais
• Anglais
• Espéranto
• Estonien
• Féroïen
• Finnois
• Français
• Galicien
• Géorgien
• Allemand
• Gujarati
• Haïtien
• Haoussa
• Hébreu
• Hindi
• Hongrois
• Islandais
• Indonésien
• Irlandais
• Italien
• Japonais
• Javanais
• Kannada
• Kazakh
• Khmer
• Kinyarwanda
• Kirghize
• Coréen
• Kurde
• Lao
• Latin
• Letton
• Lituanien
• Luxembourgeois
• Macédonien
• Malgache
• Malais
• Malayalam
• Maltais
• Maori
• Marathi
• Grec moderne
• Mongol
• Népalais
• Norvégien
• Norvégien Nynorsk
• Occitan
• Oriya
• Pendjabi
• Persan
• Polonais
• Portugais
• Pachto
• Roumain
• Romanche
• Russe
• Sanskrit
• Gaélique écossais
• Serbe
• Sindhi
• Cinghalais
• Slovaque
• Slovène
• Somali
• Espagnol
• Soundanais
• Swahili
• Suédois
• Tagalog
• Tadjik
• Tamoul
• Tatar
• Télougou
• Thaï
• Tibétain
• Turc
• Turkmène
• Ouïghour
• Ukrainien
• Ourdou
• Ouzbek
• Vietnamien
• Waray
• Gallois
• Frison occidental
• Xhosa
• Yiddish
• Yoruba
• Zoulou

FAQ

1. Qu'est-ce que la recherche sémantique ?

• La recherche sémantique trouve des candidats en fonction du sens, pas seulement des mots-clés. Par exemple, si vous recherchez "UX Designer", elle pourrait également renvoyer "Product Designer" ou "Interaction Designer" s'ils correspondent dans le contexte.

2. Quand dois-je utiliser Requis, Préféré ou Ne doit pas ?

• Requis : Utilisez pour les critères indispensables. Les candidats doivent y répondre pour apparaître dans les résultats. (par exemple, localisation = Paris)
• Préféré : Utilisez pour les attributs souhaitables. Les candidats correspondants sont mieux classés, mais d'autres peuvent toujours apparaître. (par exemple, expérience dans les startups)
• Ne doit pas : Utilisez pour exclure les candidats avec des attributs spécifiques. (par exemple, titre du poste = stagiaire)

3. Puis-je combiner les filtres et la recherche sémantique ?

Oui ! C'est la puissance de la recherche avancée IA. Vous pouvez utiliser des filtres pour définir des critères stricts et la recherche sémantique pour trouver des correspondances plus larges et pertinentes.

4. Comment le score de correspondance est-il calculé ?

Chaque candidat obtient un score de recommandation basé sur la façon dont il correspond à vos critères Requis et Préférés. Plus ils correspondent, plus le score sera élevé.

5. Qu'est-ce que la version bêta privée ? Puis-je partager mes commentaires ?

La version bêta privée signifie que cette fonctionnalité est disponible pour un groupe sélectionné d'utilisateurs pour des tests. Nous recueillons des commentaires pour l'affiner avant le lancement public complet.

6. La recherche avancée est-elle conforme au RGPD ?

Vous pouvez vous référer aux conditions d'utilisation de Manatal AI dans les termes et conditions ici.

7. Quel modèle d'IA utilisons-nous ?

Nous utilisons l'un des modèles d'IA de dernière génération utilisant un LLM pour notre recherche sémantique.