Recherche avancée

Qu'est-ce que la recherche avancée ia ?

La recherche avancée ia est une nouvelle façon puissante de trouver des candidats dans votre base de données. Elle combine des filtres traditionnels avec une recherche sémantique intelligente pour fournir des résultats plus rapides et plus précis.

Cet outil amélioré vous offre une plus grande flexibilité et un plus grand contrôle, en attribuant un score de pertinence à chaque candidat en fonction de la proximité de sa correspondance avec votre requête. Cela signifie que vous pouvez vous concentrer instantanément sur les profils les plus appropriés sans avoir à passer au crible des résultats sans fin.

Comment utiliser les critères de recherche avancée ia

Lors de la recherche de candidats, la recherche avancée ia offre deux options puissantes : les filtres et les critères sémantiques. Vous pouvez ajouter, supprimer ou ajuster les critères en fonction des candidats renvoyés dans vos résultats de recherche.

Filtres vs. Critères Sémantiques : Quelle est la différence ?

Filtres

Les filtres permettent des recherches précises, basées sur des règles, et sont idéaux pour définir des valeurs ou des plages exactes (par exemple, le lieu est X, le salaire inférieur à Y). Utilisez-les pour définir des exigences exactes telles que :

Formation

• Diplôme – par ex. Licence
• Pays de l'école – par ex. États-Unis

Expérience

• Employeur – par ex. Airbus
• Lieu de travail – par ex. New York, États-Unis
• Années d'expérience – par ex. Plus de 5 ans
• Statut de Job Hopper – par ex. Ne doit pas être un job hopper

Détails du candidat

• Âge – par ex. Plus de 18 ans
• Lieu actuel – par ex. New York, États-Unis
• Sexe – par ex. Féminin
• Nationalités – par ex. Française
• Langues – par ex. Anglais

Salaire

• Salaire attendu – par ex. Moins de 180 000 $/an

Détails ATS

• cv – par ex. A un cv
• Propriétaire du candidat – par ex. Alex Moss
• labels – par ex. Disponible

Critères sémantiques

La recherche sémantique utilise la correspondance contextuelle alimentée par l'IA pour identifier les candidats ayant des expériences connexes, même si la formulation n'est pas une correspondance exacte.

Compétences

• Compétences - par ex. UX Design, UI Design

Formation

• Nom de l'école – par ex. MIT, Université de Stanford
• Spécialisation – par ex. Conception de médias numériques, Informatique

Expérience

• Intitulé du poste – par ex. UX Designer, Ingénieur Frontend, Chef de produit
• Secteur d'activité – par ex. Aviation, Soins de santé, Commerce électronique
• Expérience professionnelle – par ex. Start-Up, Entreprise, Indépendant

En combinant les filtres et les critères sémantiques, vous pouvez effectuer des recherches à la fois ciblées et flexibles, en vous assurant de ne pas manquer des candidats très pertinents simplement parce qu'ils décrivent leurs compétences, leur rôle ou leurs antécédents d'une manière un peu différente.

Conseils

Comment utiliser les critères requis, préférés et ne doivent pas

Lorsque vous affinez votre recherche, vous pouvez hiérarchiser ou exclure des critères de candidat spécifiques en les marquant comme Requis, Préféré ou Ne doit pas. Cela vous aide à adapter vos résultats pour qu'ils correspondent plus précisément à vos priorités.

• Requis (Indispensable)
  • Utilisez ceci pour les critères que les candidats doivent remplir pour apparaître dans vos résultats de recherche.
  • Si un candidat ne remplit pas cette condition, il sera exclu des résultats.
    • Exemple :
      • Compétence requise : Gestion de campagne
      • Résultat : Seuls les candidats possédant cette compétence apparaîtront
• Préféré (Souhaitable)
  • Utilisez ceci pour les critères qui sont souhaitables mais non obligatoires.
  • Les candidats qui correspondent aux critères préférés recevront un score de pertinence plus élevé, améliorant leur poste dans les résultats.
  • Ceux qui ne correspondent pas peuvent toujours apparaître dans la liste.
  • Exemple :
    • Compétence préférée : SEO
    • Résultat : Les candidats avec le SEO se classeront plus haut, mais ceux qui n'ont pas le SEO seront quand même affichés
• Ne doit pas (Exclure)
  • Utilisez ceci pour filtrer les candidats avec des attributs spécifiques de vos résultats.
  • Toute personne correspondant à ce critère sera entièrement exclue.
  • Exemple :
    • Ne doit pas pour le titre du poste : Stagiaire
    • Résultat : Les candidats avec "Stagiaire" dans leurs titres de poste n'apparaîtront pas

Comment effectuer une recherche

1. Rendez-vous sur la page suivante. Vous pouvez également cliquer sur "candidats" dans votre menu latéral, puis sur l'onglet "recherche avancée ia".
   

2. Cliquez sur "Critères".
   

3. Dans le panneau des critères de recherche avancée ia, choisissez les filtres et les critères sémantiques que vous souhaitez appliquer.
   

4. Cliquez sur "Appliquer" pour afficher les résultats correspondant à vos critères sélectionnés.
   

5. Vous pouvez ajouter plusieurs critères pour affiner davantage votre recherche.
   

6. Une fois que vous avez finalisé vos critères, cliquez sur "Appliquer" en bas du panneau pour lancer la recherche.
   

Meilleures pratiques pour l'utilisation de la recherche avancée ia avec les critères sémantiques

1. Commencez large, puis affinez votre recherche.

• Commencez par des termes généraux. L'IA interprétera le sens et renverra les profils connexes.
• Exemple :
  • Compétence : "UX Design"
  • Résultats : Peut inclure des candidats avec des rôles comme Concepteur d'interaction, Concepteur de produits ou Spécialiste de l'expérience utilisateur

2. Combinez les critères sémantiques avec des filtres pour plus de précision.
- Utilisez la recherche sémantique pour explorer les profils connexes et les filtres pour appliquer des exigences strictes comme l'emplacement, l'expérience ou la langue.
- Exemple :
- Sémantique : "Développeur Frontend"
- Filtres : Emplacement = Paris, Expérience = 5 ans et plus

3. Expérimentez et itérez.

• Vous n'obtenez pas les résultats idéaux ? Essayez :
  • Utiliser des synonymes ou des termes plus simples
  • Simplifier vos entrées
  • Ajouter des variations pour élargir la portée

4. Comprendre les limites des critères sémantiques.

• Vous pouvez appliquer jusqu'à :
  • 20 compétences
  • 3 spécialisations
  • 5 secteurs d'activité
  • 5 types d'expérience de travail
  • 5 titres de postes
  • 5 noms d'écoles

Comment interpréter les résultats

• Le profil de chaque candidat met en évidence les critères qui correspondent à votre recherche, avec un système codé par couleur indiquant la pertinence de chaque correspondance.
• Le score de recommandation reflète le pourcentage de correspondance entre le candidat et votre recherche, ce qui permet d'identifier facilement les profils les plus adaptés en un coup d'œil.
  

Comment comprendre le score ?

• Le score de recommandation indique le pourcentage de correspondance entre le candidat et vos critères de recherche, ce qui vous aide à repérer rapidement les profils les plus pertinents
• Il s'affiche sous forme de pourcentage pour vous donner une vue claire et rapide de la pertinence
• Nous évaluons les critères clés comme les compétences, le titre du poste, puis nous les combinons en un score global
  • les candidats qui atteignent ou dépassent le seuil de pertinence, apparaîtront dans vos résultats de recherche
  • les candidats qui ne répondent pas au seuil de pertinence, n'apparaîtront pas dans vos résultats de recherche

Quelles sont les langues prises en charge ?

La fonctionnalité prend en charge les requêtes inter-langues et les langues suivantes :

• Afrikaans
• Albanais
• Amharique
• Arabe
• Arménien
• Assamais
• Azerbaïdjanais
• Bachkir
• Basque
• Biélorusse
• Bengali
• Bosniaque
• Breton
• Bulgare
• Birman
• Catalan
• Cebuano
• Chinois
• Corse
• Croate
• Tchèque
• Danois
• Dhivehi
• Néerlandais
• Anglais
• Espéranto
• Estonien
• Féroïen
• Finnois
• Français
• Galicien
• Géorgien
• Allemand
• Gujarati
• Haïtien
• Hausa
• Hébreu
• Hindi
• Hongrois
• Islandais
• Indonésien
• Irlandais
• Italien
• Japonais
• Javanais
• Kannada
• Kazakh
• Khmer
• Kinyarwanda
• Kirghize
• Coréen
• Kurde
• Lao
• Latin
• Letton
• Lituanien
• Luxembourgeois
• Macédonien
• Malgache
• Malais
• Malayalam
• Maltais
• Maori
• Marathi
• Grec moderne
• Mongol
• Népalais
• Norvégien
• Norvégien Nynorsk
• Occitan
• Oriya
• Pendjabi
• Persan
• Polonais
• Portugais
• Pachto
• Roumain
• Romanche
• Russe
• Sanskrit
• Gaélique écossais
• Serbe
• Sindhi
• Singhalais
• Slovène
• Somali
• Espagnol
• Soundanais
• Swahili
• Suédois
• Tagalog
• Tadjik
• Tamoul
• Tatar
• Telugu
• Thaï
• Tibétain
• Turc
• Turkmène
• Ouïghour
• Ukrainien
• Ourdou
• Ouzbek
• Vietnamien
• Waray
• Gallois
• Frison occidental
• Xhosa
• Yiddish
• Yoruba
• Zoulou

FAQ

1. Qu'est-ce que la recherche sémantique ?

• La recherche sémantique trouve des candidats en fonction du sens, et pas seulement des mots clés. Par exemple, si vous recherchez "UX Designer", elle peut également renvoyer "Product Designer" ou "Interaction Designer" s'ils correspondent au contexte.

2. Quand dois-je utiliser Requis, Préféré ou Ne doit pas ?

• Requis : Utilisez pour les critères indispensables. Les candidats doivent remplir ces critères pour apparaître dans les résultats. (par exemple, lieu = Paris)
• Préféré : Utilisez pour les attributs souhaitables. Les candidats correspondants sont mieux classés, mais d'autres peuvent toujours apparaître. (par exemple, expérience dans les startups)
• Ne doit pas : Utilisez pour exclure les candidats avec des attributs spécifiques. (par exemple, titre du poste = stagiaire)

3. Puis-je combiner les filtres et la recherche sémantique ?

Oui ! C'est la puissance de la recherche avancée ia. Vous pouvez utiliser des filtres pour définir des critères stricts et la recherche sémantique pour faire apparaître des correspondances plus larges et pertinentes.

4. Comment le score de correspondance est-il calculé ?

Chaque candidat obtient un score de recommandation basé sur la qualité de sa correspondance avec vos critères Requis et Préférés. Plus la correspondance est bonne, plus le score sera élevé.

5. Qu'est-ce que la bêta privée ? Puis-je faire part de mes commentaires ?

La bêta privée signifie que cette fonctionnalité est disponible pour un groupe sélectionné d'utilisateurs à des fins de test. Nous recueillons des commentaires pour l'affiner avant le lancement public complet.

6. La recherche avancée ia est-elle conforme au RGPD ?

Vous pouvez vous référer aux conditions de Manatal AI dans les conditions générales ici.

7. Quel modèle d'IA utilisons-nous ?

Nous utilisons l'un des modèles d'IA de dernière génération utilisant LLM pour notre recherche sémantique.