Recherche avancée par IA

Qu'est-ce que la recherche avancée par IA ?

La recherche avancée par IA est un nouveau moyen puissant de trouver des candidats dans votre base de données. Elle combine les filtres traditionnels avec une recherche sémantique intelligente pour offrir des résultats plus rapides et plus précis.

Cet outil amélioré vous offre plus de flexibilité et de contrôle, en attribuant un score de pertinence à chaque candidat en fonction de la proximité de sa correspondance avec votre requête. Cela signifie que vous pouvez instantanément cibler les profils les plus adaptés sans avoir à passer au crible d'innombrables résultats.

Comment utiliser les critères de recherche avancée par IA

Lors de la recherche de candidats, la recherche avancée par IA offre deux options puissantes : les Filtres et les Critères sémantiques. Vous pouvez ajouter, supprimer ou ajuster les critères en fonction des candidats retournés dans vos résultats de recherche.

Filtres vs Critères sémantiques : Quelle est la différence ?

Filtres

Les filtres permettent des recherches précises basées sur des règles et sont idéaux pour définir des valeurs ou des plages exactes (par exemple, lieu est X, salaire inférieur à Y). Utilisez-les pour définir des exigences exactes telles que :

Formation

• Diplôme – par exemple, Licence
• Pays de l'établissement – par exemple, FR

Expérience

• Employeur – par exemple, Renault
• Lieu de travail – par exemple, Paris, FR
• Années d'expérience – par exemple, Plus de 5 ans
• Statut de "job hopper" – par exemple, Ne doit pas être un job hopper

Détails du candidat

• Âge – par exemple, Plus de 18 ans
• Lieu de résidence actuel – par exemple, Paris, FR
• Genre – par exemple, Féminin
• Nationalités – par exemple, Française
• Langues – par exemple, Anglais

Salaire

• Salaire attendu – par exemple, Moins de 60 000 €/an

Détails de l'ATS

• CV – par exemple, Possède un CV
• Propriétaire du candidat – par exemple, Alex Martin
• Étiquettes – par exemple, Disponible

Critères sémantiques

La recherche sémantique utilise la correspondance contextuelle alimentée par l'IA pour identifier les candidats ayant des expériences similaires, même si le libellé n'est pas une correspondance exacte.

Compétences

• Compétences - par exemple, Conception UX, Conception UI

Formation

• Nom de l'établissement – par exemple, ENS, CentraleSupélec
• Spécialisation – par exemple, Design de médias numériques, Informatique

Expérience

• Titre du poste – par exemple, Designer UX, Ingénieur Frontend, Chef de produit
• Secteur d'activité – par exemple, Aviation, Santé, E-commerce
• Type d'expérience professionnelle – par exemple, Startup, Entreprise, Freelance

En combinant à la fois les Filtres et les Critères sémantiques, vous pouvez effectuer des recherches à la fois ciblées et flexibles, en vous assurant de ne pas manquer des candidats très pertinents simplement parce qu'ils décrivent leurs compétences, leur rôle ou leur parcours d'une manière légèrement différente.

Conseils

Comment utiliser les critères Obligatoires, Préférés et à ne pas avoir

Lors de l'affinage de votre recherche, vous pouvez prioriser ou exclure des critères de candidats spécifiques en les marquant comme Obligatoires, Préférés ou à ne pas avoir. Cela vous aide à adapter vos résultats pour qu'ils correspondent plus précisément à vos priorités.

• Obligatoire (Indispensable)
  • Utilisez ceci pour les critères que les candidats doivent satisfaire pour apparaître dans vos résultats de recherche.
  • Si un candidat ne remplit pas cette condition, il sera exclu des résultats.
    • Exemple :
      • Compétence obligatoire : Gestion de campagne
      • Résultat : Seuls les candidats ayant cette compétence apparaîtront
• Préféré (Souhaitable)
  • Utilisez ceci pour les critères qui sont désirables mais pas obligatoires.
  • Les candidats qui correspondent aux critères préférés recevront un score de pertinence plus élevé, améliorant leur position dans les résultats.
  • Ceux qui ne correspondent pas peuvent toujours apparaître dans la liste.
  • Exemple :
    • Compétence préférée : SEO
    • Résultat : Les candidats ayant du SEO seront mieux classés, mais ceux qui n'ont pas de SEO seront toujours affichés
• À ne pas avoir (Exclure)
  • Utilisez ceci pour filtrer les candidats ayant des attributs spécifiques de vos résultats.
  • Toute personne correspondant à ce critère sera entièrement exclue.
  • Exemple :
    • À ne pas avoir pour le titre du poste : Stagiaire
    • Résultat : Les candidats ayant "Stagiaire" dans leurs titres de poste n'apparaîtront pas

Comment effectuer une recherche

1. Rendez-vous sur la page suivante. Alternativement, cliquez sur "Candidats" depuis votre menu latéral, puis sur l'onglet "Recherche avancée par IA".
   

2. Cliquez sur "Critères".
   

3. Dans le panneau Critères de recherche avancée par IA, choisissez les filtres et critères sémantiques que vous souhaitez appliquer.
   

4. Cliquez sur "Appliquer" pour afficher les résultats correspondant à vos critères sélectionnés.
   

5. Vous pouvez ajouter plusieurs critères pour affiner davantage votre recherche.
   

6. Une fois que vous avez finalisé vos critères, cliquez sur "Appliquer" en bas du panneau pour lancer la recherche.
   

Meilleures pratiques pour l'utilisation de la recherche avancée par IA avec des critères sémantiques

1. Commencez large, puis affinez votre recherche.

• Commencez par des termes généraux. L'IA interprétera le sens et renverra des profils connexes.
• Exemple :
  • Compétence : « Conception UX »
  • Résultats : Peut inclure des candidats avec des rôles tels que Designer d'Interaction, Designer Produit ou Spécialiste de l'expérience utilisateur

2. Combinez les critères sémantiques avec les filtres pour plus de précision.

• Utilisez la recherche sémantique pour explorer des profils connexes et les filtres pour appliquer des exigences strictes telles que la localisation, l'expérience ou la langue.
• Exemple :
  • Sémantique : « Développeur Frontend »
  • Filtres : Localisation = Paris, Expérience = 5+ ans

3. Expérimentez et itérez.

• Vous n'obtenez pas les résultats idéaux ? Essayez :
  • D'utiliser des synonymes ou des termes plus simples
  • De simplifier vos entrées
  • D'ajouter des variations pour élargir la portée

4. Comprendre les limites des critères sémantiques.

• Vous pouvez appliquer jusqu'à :
  • 20 Compétences
  • 3 Spécialisations
  • 5 Industries
  • 5 Types d'expérience professionnelle
  • 5 Titres de poste
  • 5 Noms d'établissements

Comment interpréter les résultats

• Le profil de chaque candidat met en évidence les critères qui correspondent à votre recherche, avec un système de couleurs indiquant la pertinence de chaque correspondance.
• Le score de recommandation reflète le pourcentage de correspondance entre le candidat et votre recherche, ce qui vous permet d'identifier facilement les profils les plus adaptés en un coup d'œil.
  

Comment comprendre le score ?

• Le score de recommandation indique le pourcentage de correspondance entre le candidat et vos critères de recherche, vous aidant à repérer rapidement les profils les plus pertinents.
• Il s'affiche sous forme de pourcentage pour vous donner une vue claire de la pertinence en un coup d'œil.
• Nous évaluons les critères clés tels que les compétences, le titre du poste, puis nous les combinons en un score global.
  • Les candidats qui atteignent ou dépassent le seuil de pertinence apparaîtront dans vos résultats de recherche.
  • Les candidats qui n'atteignent pas le seuil de pertinence n'apparaîtront pas dans vos résultats de recherche.

Quelles langues sont prises en charge ?

La fonctionnalité prend en charge les requêtes multilingues et les langues suivantes :

• Afrikaans
• Albanais
• Amharique
• Arabe
• Arménien
• Assamese
• Azéri
• Bachkir
• Basque
• Biélorusse
• Bengali
• Bosniaque
• Breton
• Bulgare
• Birman
• Catalan
• Cébuan
• Chinois
• Corse
• Croate
• Tchèque
• Danois
• Dhivehi
• Néerlandais
• Anglais
• Espéranto
• Estonien
• Féroïen
• Finnois
• Français
• Galicien
• Géorgien
• Allemand
• Gujarati
• Haïtien
• Haoussa
• Hébreu
• Hindi
• Hongrois
• Islandais
• Indonésien
• Irlandais
• Italien
• Japonais
• Javanais
• Kannada
• Kazakh
• Khmer
• Kinyarwanda
• Kirghiz
• Coréen
• Kurde
• Lao
• Latin
• Letton
• Lituanien
• Luxembourgeois
• Macédonien
• Malgache
• Malais
• Malayalam
• Maltais
• Maori
• Marathi
• Grec moderne
• Mongol
• Népalais
• Norvégien
• Norvégien Nynorsk
• Occitan
• Oriya
• Panjabi
• Persan
• Polonais
• Portugais
• Pachto
• Roumain
• Romanche
• Russe
• Sanskrit
• Gaélique écossais
• Serbe
• Sindhi
• Singhalais
• Slovaque
• Slovène
• Somali
• Espagnol
• Sundanais
• Swahili
• Suédois
• Tagalog
• Tadjik
• Tamoul
• Tatar
• Telugu
• Thaï
• Tibétain
• Turc
• Turkmène
• Ouïghour
• Ukrainien
• Ourdou
• Ouzbek
• Vietnamien
• Waray
• Gallois
• Frison occidental
• Xhosa
• Yiddish
• Yoruba
• Zoulou

FAQ

1. Qu'est-ce que la recherche sémantique ?

• La recherche sémantique trouve des candidats en fonction du sens, pas seulement des mots-clés. Par exemple, si vous recherchez "UX Designer", elle pourrait également renvoyer "Product Designer" ou "Interaction Designer" s'ils correspondent au contexte.

2. Quand dois-je utiliser Obligatoire, Préféré ou À ne pas avoir ?

• Obligatoire : Utilisez pour les critères indispensables. Les candidats doivent les satisfaire pour apparaître dans les résultats. (par exemple, localisation = Paris)
• Préféré : Utilisez pour les attributs souhaitables. Les candidats correspondants sont mieux classés, mais d'autres peuvent toujours apparaître. (par exemple, expérience en startup)
• À ne pas avoir : Utilisez pour exclure les candidats ayant des attributs spécifiques. (par exemple, titre du poste = stagiaire)

3. Puis-je combiner les filtres et la recherche sémantique ?

Oui ! C'est la puissance de la recherche avancée par IA. Vous pouvez utiliser les filtres pour définir des critères stricts et la recherche sémantique pour faire remonter des correspondances plus larges et pertinentes.

4. Comment le score de correspondance est-il calculé ?

Chaque candidat reçoit un score de recommandation basé sur la façon dont il correspond à vos critères Obligatoires et Préférés. Plus il correspond, plus le score sera élevé.

5. Qu'est-ce que la bêta privée ? Puis-je partager des commentaires ?

La bêta privée signifie que cette fonctionnalité est disponible pour un groupe restreint d'utilisateurs pour des tests. Nous recueillons des commentaires pour l'améliorer avant le lancement public complet.

6. La recherche avancée par IA est-elle conforme au RGPD ?

Vous pouvez vous référer aux conditions d'utilisation de Manatal AI dans les conditions générales ici.

7. Quel modèle d'IA utilisons-nous ?

Nous utilisons l'un des modèles d'IA de dernière génération utilisant un LLM pour notre recherche sémantique.