Recherche avancée par IA

Qu'est-ce que la Recherche Avancée ?

La Recherche Avancée est un nouveau moyen puissant de trouver des candidats dans votre base de données. Elle combine les filtres traditionnels avec la recherche sémantique intelligente pour fournir des résultats plus rapides et plus précis.

Cet outil amélioré vous offre une plus grande flexibilité et un meilleur contrôle, en attribuant un score de pertinence à chaque candidat en fonction de sa correspondance avec votre requête. Cela signifie que vous pouvez instantanément cibler les profils les plus adaptés sans avoir à trier des résultats interminables.

Comment utiliser les critères de Recherche Avancée

Lors de la recherche de candidats, la Recherche Avancée offre deux options puissantes : les Filtres et les Critères Sémantiques. Vous pouvez ajouter, supprimer ou ajuster les critères en fonction des candidats renvoyés dans vos résultats de recherche.

Filtres vs Critères Sémantiques : quelle est la différence ?

Filtres

Les filtres permettent des recherches précises basées sur des règles et sont idéaux pour définir des valeurs exactes ou des plages (ex : le lieu est X, le salaire est inférieur à Y). Utilisez-les pour définir des exigences exactes telles que :

Éducation

• Diplôme – ex. Licence
• Pays de l'école – ex. États-Unis

Expérience

• Employeur – ex. Airbus
• Lieu de travail – ex. New York, États-Unis
• Années d'expérience – ex. Plus de 5 ans
• Statut de Job Hopper – ex. Ne doit pas être un "job hopper"

Détails du candidat

• Âge – ex. Plus de 18 ans
• Lieu actuel – ex. New York, États-Unis
• Genre – ex. Femme
• Nationalités – ex. Français
• Langues – ex. Anglais

Salaire

• Salaire attendu – ex. Moins de 180 000 $/an

Détails de l'ATS

• CV – ex. Possède un CV
• Propriétaire du candidat – ex. Alex Moss
• Tags – ex. Disponible

Critères Sémantiques

La Recherche Sémantique utilise une mise en correspondance contextuelle alimentée par l'IA pour identifier les candidats ayant des expériences connexes, même si la formulation n'est pas une correspondance exacte.

Compétences

• Compétences - ex. Design UX, Design UI

Éducation

• Nom de l'école – ex. MIT, Université de Stanford
• Spécialisation – ex. Design de médias numériques, Informatique

Expérience

• Titre du poste – ex. Designer UX, Ingénieur Frontend, Chef de produit
• Secteur d'activité – ex. Aviation, Santé, E-commerce
• Expérience professionnelle – ex. Start-Up, Entreprise, Freelance

En combinant à la fois les Filtres et les Critères Sémantiques, vous pouvez effectuer des recherches à la fois ciblées et flexibles, garantissant que vous ne manquerez pas de candidats hautement pertinents simplement parce qu'ils décrivent leurs compétences, leur rôle ou leur parcours de manière légèrement différente.

Conseils

Comment utiliser les critères Requis, Préféré et Ne doit pas

Lors de l'affinage de votre recherche, vous pouvez prioriser ou exclure des critères de candidats spécifiques en les marquant comme Requis, Préféré ou Ne doit pas. Cela vous aide à adapter vos résultats pour qu'ils correspondent plus précisément à vos priorités.

• Requis (Indispensable)
  • Utilisez ceci pour les critères que les candidats doivent remplir pour apparaître dans vos résultats de recherche.
  • Si un candidat ne remplit pas cette condition, il sera exclu des résultats.
    • Exemple :
      • Compétence Requise : Gestion de campagne
      • Résultat : Seuls les candidats possédant cette compétence apparaîtront
• Préféré (Atout)
  • Utilisez ceci pour les critères qui sont souhaitables mais non obligatoires.
  • Les candidats qui correspondent aux critères préférés recevront un score de pertinence plus élevé, améliorant leur position dans les résultats.
  • Ceux qui ne correspondent pas peuvent tout de même apparaître dans la liste.
  • Exemple :
    • Compétence Préférée : SEO
    • Résultat : Les candidats ayant des compétences en SEO seront mieux classés, mais ceux n'en ayant pas seront tout de même affichés
• Ne doit pas (Exclure)
  • Utilisez ceci pour filtrer les candidats présentant des attributs spécifiques de vos résultats.
  • Toute personne correspondant à ce critère sera entièrement exclue.
  • Exemple :
    • Ne doit pas pour Titre du poste : Stagiaire
    • Résultat : Les candidats ayant "Stagiaire" dans leurs titres de poste n'apparaîtront pas

Comment effectuer une recherche

1. Rendez-vous sur la page suivante. Alternativement, développez "Candidats" dans le menu latéral et cliquez sur "Recherche Avancée".
   

   

2. Cliquez sur Mots-clés booléens et entrez votre requête de recherche en utilisant le formatage booléen.

   Qu'est-ce qu'une chaîne booléenne ?

   Une recherche booléenne est un type spécifique de recherche permettant aux utilisateurs de combiner des mots-clés avec des opérateurs tels que AND, NOT et OR pour rendre les résultats de recherche plus pertinents. La recherche booléenne de Manatal fonctionne de la même manière que celle de LinkedIn ou de Google.
   La recherche booléenne de Manatal est basée sur les données extraites des CV des candidats, des réseaux sociaux (ex. profil LinkedIn,...), des champs dans les profils des candidats et des tags des candidats.

   La recherche booléenne opère sur les 5 éléments suivants :

   • AND - Recherche des profils contenant le terme A ET le terme B
   • OR - Recherche des profils contenant le terme A OU le terme B
   • NOT - Recherche des profils ne contenant PAS le terme A
   • () - Recherche des profils contenant (terme A ET terme B)
   • "" - Recherche des profils contenant "terme/expression A"

   Ces éléments aident à séparer et à regrouper les résultats en fonction des traits spécifiques que vous recherchez. Les combiner dans votre recherche booléenne permet d'affiner les profils en fonction de leur pertinence.

   Important

   Les opérateurs AND, OR et NOT doivent toujours être écrits en lettres majuscules.

   
   

3. Cliquez sur le filtre que vous souhaitez utiliser dans votre recherche.
   

4. Choisissez un qualificatif (tel que 'est', 'requis' ou 'ne doit pas'), saisissez vos critères et cliquez sur l'icône + pour l'ajouter à votre recherche.
   

   Note

   Vous pouvez ajouter plusieurs filtres pour affiner votre recherche.
   

5. Cliquez sur "Rechercher" pour afficher les résultats correspondant aux critères sélectionnés.
   

6. Pour prévisualiser un profil de candidat sans quitter la page de recherche, cliquez simplement sur le nom du candidat.
   

Bonnes pratiques pour l'utilisation de la Recherche Avancée avec des critères sémantiques

1. Commencez large, puis affinez votre recherche.

• Commencez par des termes généraux. L'IA interprétera le sens et renverra des profils connexes.
• Exemple :
  • Compétence : “Design UX”
  • Résultats : Peut inclure des candidats ayant des rôles tels que Designer d'Interaction, Product Designer ou Spécialiste de l'Expérience Utilisateur

2. Combinez les critères sémantiques avec des filtres pour plus de précision.

• Utilisez la recherche sémantique pour explorer des profils connexes et des filtres pour appliquer des exigences strictes comme le lieu, l'expérience ou la langue.
• Exemple :
  • Sémantique : “Développeur Frontend”
  • Filtres : Lieu = Paris, Expérience = 5+ ans

3. Expérimentez et itérez.

• Vous n'obtenez pas les résultats idéaux ? Essayez :
  • D'utiliser des synonymes ou des termes plus simples
  • De simplifier vos saisies
  • D'ajouter des variations pour élargir le champ d'application

4. Comprendre les limites des critères sémantiques.

• Vous pouvez appliquer jusqu'à :
  • 20 Compétences
  • 3 Spécialisations
  • 5 Secteurs d'activité
  • 5 Types d'expérience professionnelle
  • 5 Titres de poste
  • 5 Noms d'écoles

Comment interpréter les résultats

• Le profil de chaque candidat met en évidence les critères qui correspondent à votre recherche.
• Le score de recommandation indique le pourcentage de correspondance entre le candidat et vos critères de recherche, vous aidant à repérer rapidement les profils les plus pertinents. Il s'affiche sous forme de pourcentage pour vous donner une vue claire et instantanée de la pertinence.
• Nous évaluons des critères clés tels que les compétences, le titre du poste, puis nous les combinons en un score global.
  • Les candidats qui atteignent ou dépassent le seuil de pertinence apparaîtront dans vos résultats de recherche.
  • Les candidats qui n'atteignent pas le seuil de pertinence n'apparaîtront pas dans vos résultats de recherche.

Quelles sont les langues prises en charge ?

Cette fonctionnalité prend en charge les requêtes multilingues et les langues suivantes :

• Afrikaans
• Albanais
• Amharique
• Arabe
• Arménien
• Assamais
• Azéri
• Bachkir
• Basque
• Biélorusse
• Bengali
• Bosniaque
• Breton
• Bulgare
• Birman
• Catalan
• Cebuano
• Chinois
• Corse
• Croate
• Tchèque
• Danois
• Divehi
• Néerlandais
• Anglais
• Espéranto
• Estonien
• Féroïen
• Finnois
• Français
• Galicien
• Géorgien
• Allemand
• Goujarati
• Haïtien
• Haoussa
• Hébreu
• Hindi
• Hongrois
• Islandais
• Indonésien
• Irlandais
• Italien
• Japonais
• Javanais
• Kannada
• Kazakh
• Khmer
• Kinyarwanda
• Kirghize
• Coréen
• Kurde
• Lao
• Latin
• Letton
• Lituanien
• Luxembourgeois
• Macédonien
• Malgache
• Malais
• Malayalam
• Maltais
• Maori
• Marathi
• Grec moderne
• Mongol
• Népalais
• Norvégien
• Norvégien nynorsk
• Occitan
• Oriya
• Pendjabi
• Persan
• Polonais
• Portugais
• Pashto
• Roumain
• Romanche
• Russe
• Sanskrit
• Gaélique écossais
• Serbe
• Sindhi
• Cinghalais
• Slovaque
• Slovène
• Somali
• Espagnol
• Soundanais
• Swahili
• Suédois
• Tagalog
• Tadjik
• Tamoul
• Tatar
• Télougou
• Thaï
• Tibétain
• Turc
• Turkmène
• Ouïghour
• Ukrainien
• Ourdou
• Ouzbek
• Vietnamien
• Waray
• Gallois
• Frison occidental
• Xhosa
• Yiddish
• Yoruba
• Zoulou

FAQ

1. Qu'est-ce que la recherche sémantique ?

• La recherche sémantique trouve des candidats en fonction de la signification, pas seulement des mots-clés. Par exemple, si vous recherchez "Designer UX", elle pourrait également renvoyer "Product Designer" ou "Designer d'Interaction" s'ils correspondent au contexte.

2. Quand dois-je utiliser Requis, Préféré ou Ne doit pas ?

• Requis : À utiliser pour les critères indispensables. Les candidats doivent y répondre pour apparaître dans les résultats. (ex. lieu = Paris)
• Préféré : À utiliser pour les attributs souhaitables. Les candidats correspondants sont mieux classés, mais les autres peuvent tout de même apparaître. (ex. expérience en start-up)
• Ne doit pas : À utiliser pour exclure les candidats ayant des attributs spécifiques. (ex. titre du poste = stagiaire)

3. Puis-je combiner les filtres et la recherche sémantique ?

Oui ! C'est là toute la puissance de la Recherche Avancée. Vous pouvez utiliser les filtres pour définir des critères stricts et la recherche sémantique pour faire ressortir des correspondances pertinentes plus larges.

4. Comment le score de correspondance est-il calculé ?

Chaque candidat reçoit un score de recommandation basé sur la mesure dans laquelle il correspond à vos critères Requis et Préférés. Plus la correspondance est forte, plus le score sera élevé.

5. La Recherche Avancée est-elle conforme au RGPD ?

Vous pouvez vous référer aux conditions d'IA de Manatal dans les conditions générales ici.

6. Quel modèle d'IA utilisons-nous ?

Nous utilisons l'un des derniers modèles d'IA générative utilisant les LLM pour notre recherche sémantique.