¿Qué es la Búsqueda Avanzada?
La herramienta de Búsqueda Avanzada es una función esencial que te permite buscar candidatos de manera eficiente dentro de tu base de datos. Con esta herramienta, puedes usar una palabra clave o una cadena booleana, y combinarla con criterios como habilidades, idiomas hablados, título, ubicación, experiencias actuales y pasadas, y muchos más.
Esta función de búsqueda calcula una puntuación de relevancia para cada resultado basada en qué tan estrechamente coincide con tu consulta de búsqueda, lo que facilita identificar rápidamente a los candidatos más relevantes.
¿Qué es una cadena booleana?
Una búsqueda booleana es un tipo específico de búsqueda que permite a los usuarios combinar palabras clave con operadores como AND, NOT y OR para hacer que los resultados de búsqueda sean más relevantes. La búsqueda booleana de Manatal funciona de la misma manera que LinkedIn o Google.
La búsqueda booleana de Manatal se basa en datos analizados de los currículos de los candidatos, redes sociales (es decir, perfil de LinkedIn,...), campos en los perfiles de los candidatos y etiquetas de candidatos.
La búsqueda booleana opera con los siguientes 5 elementos:
- AND - Buscar perfiles que contengan el término A y el término B
- OR - Buscar perfiles que contengan el término A o el término B
- NOT - Buscar perfiles que NO contengan el término A
- () - Buscar perfiles que contengan (término A Y término B)
- "" - Buscar perfiles que contengan "término/frase A"
Estos elementos ayudan a separar y agrupar resultados basados en los rasgos específicos que estás buscando. Combinarlos en tu búsqueda booleana reduce los perfiles según la relevancia.
Los operadores AND, OR y NOT siempre deben escribirse en letras mayúsculas.
Cómo realizar una búsqueda
- Dirígete a la siguiente página. Alternativamente, haz clic en "Candidatos" desde tu menú lateral y luego en la pestaña "Búsqueda Avanzada".
-
Inicia una búsqueda ingresando palabras clave y/o seleccionando uno o más criterios a continuación. Haz clic en "Buscar" para iniciar la búsqueda y los resultados se mostrarán en pantalla.
-
Para agregar una habilidad, haz clic en "Habilidades" y luego en "Agregar habilidades" en la ventana emergente.
-
En la ventana, comienza a escribir la habilidad que estás buscando. Aparecerá un menú desplegable, haz clic en la habilidad que coincida con lo que estás buscando.
-
La barra numerada te permite establecer qué tan crítica es la habilidad para la búsqueda. Cuanto mayor sea el número, más valor se le da a esa habilidad específica. Esto se tendrá en cuenta al evaluar a todos los candidatos, adaptando las puntuaciones de los candidatos en función de quién posee las habilidades más críticas.
-
Haz clic en el icono "X" para eliminar una habilidad, y haz clic en "Guardar" una vez que hayas agregado todas las habilidades requeridas.
-
Cuando hayas establecido todos los criterios para la búsqueda, haz clic en "Buscar".
-
La página de resultados ordenará a los candidatos por puntuaciones. Las puntuaciones se muestran debajo de las fotos de los candidatos como en la flecha 1. Los criterios coincidentes se muestran como en las flechas 2. Al hacer clic en el "+" a la derecha del candidato, puedes agregarlo directamente a un trabajo. Al hacer clic en el icono gris del ojo justo al lado del "+", puedes echar un vistazo rápido a su perfil.
-
Puedes filtrar aún más tus resultados seleccionando filtros en el lado izquierdo. Haz clic en "Filtrar" una vez que hayas seleccionado nuevos filtros.
Al seleccionar un Criterio de Búsqueda Requerido, solo se te mostrarán resultados que incluyan ese criterio de búsqueda específico. Si no está marcado, los resultados que incluyan ese elemento específico obtendrán una puntuación más alta, pero otros resultados que no lo incluyan seguirán apareciendo en la lista de resultados.
- Tus criterios de búsqueda se guardarán para que puedas salir de la página y volver más tarde para reanudar tu búsqueda. Para restablecer tus criterios de búsqueda, haz clic en "Borrar todo".
¿Qué es la Nueva Búsqueda Avanzada? (Beta)
- Esta función se encuentra actualmente en versión Beta.
- Puede esperar actualizaciones y cambios en la accesibilidad o el precio a medida que la refinamos y mejoramos.
La Búsqueda Avanzada actualizada es una nueva y poderosa forma de encontrar candidatos dentro de su base de datos. Combina filtros tradicionales con búsqueda semántica inteligente para ofrecer resultados más rápidos y precisos.
Esta herramienta mejorada le brinda mayor flexibilidad y control, asignando una puntuación de relevancia a cada candidato según lo cerca que estén de coincidir con su consulta. Esto significa que puede enfocarse instantáneamente en los perfiles más adecuados sin tener que revisar interminables resultados.
Cómo utilizar los criterios de Búsqueda Avanzada
Al buscar candidatos, la Búsqueda Avanzada actualizada ofrece dos opciones poderosas: Filtros y Criterios Semánticos. Puede agregar, eliminar o ajustar criterios según los candidatos que aparezcan en sus resultados de búsqueda.
Filtros vs. Criterios Semánticos: ¿Cuál es la diferencia?
Filtros
Los filtros permiten búsquedas precisas basadas en reglas y son ideales para establecer valores o rangos exactos (por ejemplo, la ubicación es X, el salario es menor que Y). Úselos para definir requisitos exactos como:
Educación
- Título – ej. Licenciatura
- País de la escuela – ej. EE.UU.
Experiencia
- Empleador – ej. Airbus
- Ubicación del trabajo – ej. Nueva York, EE.UU.
- Años de experiencia – ej. Más de 5 años
- Estatus de cambio frecuente de trabajo – ej. No debe cambiar de trabajo frecuentemente
Detalles del candidato
- Edad – ej. Mayor de 18
- Ubicación actual – ej. Nueva York, EE.UU.
- Género – ej. Femenino
- Nacionalidades – ej. Francés
- Idiomas – ej. Inglés
Salario
- Salario esperado – ej. Menos de $180,000/año
Detalles del ATS
- Currículum – ej. Tiene currículum
- Propietario del candidato – ej. Alex Moss
- Etiquetas – ej. Disponible
Criterios Semánticos
La Búsqueda Semántica utiliza coincidencias contextuales impulsadas por IA para identificar candidatos con experiencias relacionadas, incluso si la redacción no es una coincidencia exacta.
Habilidades
- Habilidades - ej. Diseño UX, Diseño UI
Educación
- Nombre de la escuela – ej. MIT, Universidad de Stanford
- Especialización – ej. Diseño de Medios Digitales, Ciencias de la Computación
Experiencia
- Título del puesto – ej. Diseñador UX, Ingeniero Frontend, Gerente de Producto
- Industria del trabajo – ej. Aviación, Salud, Comercio electrónico
- Experiencia laboral – ej. Start-Up, Corporativa, Freelance
Al combinar tanto Filtros como Criterios Semánticos, puede realizar búsquedas que sean tanto específicas como flexibles, asegurándose de no perder candidatos altamente relevantes solo porque describen sus habilidades, roles o antecedentes de manera un poco diferente.
Consejos
Si quiere... | Use... |
---|---|
Ver solo candidatos de una ciudad específica | Filtro |
Ver solo candidatos con 5+ años de experiencia | Filtro |
Ver solo candidatos que hablen inglés | Filtro |
Encontrar candidatos con habilidades o roles similares | Criterios Semánticos |
Incluir personas con títulos de trabajo relacionados | Criterios Semánticos |
Explorar diferentes formas en que los candidatos describen una habilidad | Criterios Semánticos |
Cómo utilizar los criterios Requeridos, Preferidos y No Debe
Al refinar su búsqueda, puede priorizar o excluir criterios específicos de candidatos marcándolos como Requeridos, Preferidos o No Debe. Esto le ayuda a adaptar sus resultados para que coincidan con sus prioridades de manera más precisa.
- Requerido (Imprescindible)
- Utilice esto para criterios que los candidatos deben cumplir para aparecer en sus resultados de búsqueda.
- Si un candidato no cumple con esta condición, será excluido de los resultados.
- Ejemplo:
- Habilidad Requerida: Gestión de Campañas
- Resultado: Solo aparecerán candidatos con esta habilidad
- Ejemplo:
- Preferido (Deseable)
- Utilice esto para criterios que son deseables pero no obligatorios.
- Los candidatos que coincidan con los criterios preferidos recibirán una puntuación de relevancia más alta, mejorando su posición en los resultados.
- Aquellos que no coincidan aún pueden aparecer en la lista.
- Ejemplo:
- Habilidad Preferida: SEO
- Resultado: Los candidatos con SEO se clasificarán más alto, pero aquellos sin SEO aún se mostrarán
- No Debe (Excluir)
- Utilice esto para filtrar candidatos con atributos específicos de sus resultados.
- Cualquiera que coincida con este criterio será excluido por completo.
- Ejemplo:
- No Debe para Título del Puesto: Pasante
- Resultado: Los candidatos con "Pasante" en sus títulos de trabajo no aparecerán
Cómo realizar una búsqueda
- Dirígete a la siguiente página. Alternativamente, haz clic en "Candidatos" en tu menú lateral y luego en la pestaña "Búsqueda Avanzada".
-
Haz clic en "Criterios".
-
En el panel de Criterios de Búsqueda Avanzada, elige los filtros y criterios semánticos que deseas aplicar.
-
Haz clic en "Aplicar" para ver los resultados que coinciden con tus criterios seleccionados.
-
Puedes añadir múltiples criterios para refinar aún más tu búsqueda.
-
Una vez que hayas finalizado tus criterios, haz clic en "Aplicar" en la parte inferior del panel para iniciar la búsqueda.
Mejores prácticas para usar la Búsqueda Avanzada de IA con Criterios Semánticos
1. Comienza de forma amplia, luego refina tu búsqueda.
- Empieza con términos generales. La IA interpretará el significado y devolverá perfiles relacionados.
- Ejemplo:
- Habilidad: "Diseño UX"
- Resultados: Puede incluir candidatos con roles como Diseñador de Interacción, Diseñador de Producto o Especialista en Experiencia de Usuario
2. Combina criterios semánticos con filtros para mayor precisión.
- Usa la búsqueda semántica para explorar perfiles relacionados y filtros para imponer requisitos estrictos como ubicación, experiencia o idioma.
- Ejemplo:
- Semántico: "Desarrollador Frontend"
- Filtros: Ubicación = París, Experiencia = 5+ años
3. Experimenta e itera.
- ¿No obtienes los resultados ideales? Intenta:
- Usar sinónimos o términos más simples
- Simplificar tus entradas
- Añadir variaciones para ampliar el alcance
4. Comprende los límites para criterios semánticos.
- Puedes aplicar hasta:
- 20 Habilidades
- 3 Especializaciones
- 5 Industrias
- 5 Tipos de Experiencia Laboral
- 5 Títulos de Trabajo
- 5 Nombres de Escuelas
- No tenemos límite en el número de filtros
- Aún puedes usar la búsqueda booleana en la barra de búsqueda principal para refinar aún más tus resultados usando palabras clave.
Cómo interpretar los resultados
- El perfil de cada candidato resalta los criterios que coinciden con tu búsqueda, con un sistema de codificación por colores que indica la relevancia de cada coincidencia.
- La puntuación de recomendación refleja el porcentaje de coincidencia entre el candidato y tu búsqueda, facilitando la identificación de los perfiles más adecuados de un vistazo.
¿Cómo entender la puntuación?
- La puntuación de recomendación muestra el porcentaje de coincidencia entre el candidato y sus criterios de búsqueda, ayudándole a identificar rápidamente los perfiles más relevantes
- Se muestra como un porcentaje para darle una visión clara y rápida de la relevancia
- Evaluamos criterios clave como habilidades, título del puesto y luego los combinamos en una puntuación general
- Los candidatos que cumplan o superen el umbral de relevancia aparecerán en sus resultados de búsqueda
- Los candidatos que no cumplan el umbral de relevancia no aparecerán en sus resultados de búsqueda
¿Qué idiomas son compatibles?
La función admite consultas entre idiomas y los siguientes idiomas:
- Afrikáans
- Albanés
- Amhárico
- Árabe
- Armenio
- Asamés
- Azerbaiyano
- Bashkir
- Vasco
- Bielorruso
- Bengalí
- Bosnio
- Bretón
- Búlgaro
- Birmano
- Catalán
- Cebuano
- Chino
- Corso
- Croata
- Checo
- Danés
- Dhivehi
- Neerlandés
- Inglés
- Esperanto
- Estonio
- Feroés
- Finlandés
- Francés
- Gallego
- Georgiano
- Alemán
- Gujarati
- Haitiano
- Hausa
- Hebreo
- Hindi
- Húngaro
- Islandés
- Indonesio
- Irlandés
- Italiano
- Japonés
- Javanés
- Kannada
- Kazajo
- Jemer
- Kinyarwanda
- Kirguís
- Coreano
- Kurdo
- Lao
- Latín
- Letón
- Lituano
- Luxemburgués
- Macedonio
- Malgache
- Malayo
- Malayalam
- Maltés
- Maorí
- Marathi
- Griego moderno
- Mongol
- Nepalí
- Noruego
- Noruego Nynorsk
- Occitano
- Oriya
- Panyabí
- Persa
- Polaco
- Portugués
- Pashto
- Rumano
- Romanche
- Ruso
- Sánscrito
- Gaélico escocés
- Serbio
- Sindhi
- Cingalés
- Eslovaco
- Esloveno
- Somalí
- Español
- Sundanés
- Swahili
- Sueco
- Tagalo
- Tayiko
- Tamil
- Tártaro
- Telugu
- Tailandés
- Tibetano
- Turco
- Turcomano
- Uigur
- Ucraniano
- Urdu
- Uzbeko
- Vietnamita
- Waray
- Galés
- Frisón occidental
- Xhosa
- Yidis
- Yoruba
- Zulú
Preguntas frecuentes
1. ¿Qué es la búsqueda semántica?
- La búsqueda semántica encuentra candidatos basándose en el significado, no solo en palabras clave. Por ejemplo, si buscas "Diseñador UX", también podría devolver "Diseñador de Producto" o "Diseñador de Interacción" si coinciden en contexto.
2. ¿Cuándo debo usar Requerido, Preferido o No Debe?
- Requerido: Usa para criterios imprescindibles. Los candidatos deben cumplir esto para aparecer en los resultados. (ej., ubicación = París)
- Preferido: Usa para atributos deseables. Los candidatos que coincidan se clasifican más alto, pero otros aún pueden aparecer. (ej., experiencia en startups)
- No Debe: Usa para excluir candidatos con atributos específicos. (ej., título de trabajo = interno)
3. ¿Puedo combinar filtros y búsqueda semántica?
¡Sí! Ese es el poder de la Búsqueda Avanzada de IA. Puedes usar filtros para definir criterios estrictos y búsqueda semántica para encontrar coincidencias más amplias y relevantes.
4. ¿Cómo se calcula la puntuación de coincidencia?
Cada candidato obtiene una puntuación de recomendación basada en qué tan bien coincide con tus criterios Requeridos y Preferidos. Cuanto más coincidan, más alta será la puntuación.
5. ¿Qué es la Beta Privada? ¿Puedo compartir comentarios?
Beta Privada significa que esta función está disponible para un grupo selecto de usuarios para pruebas. Estamos recopilando comentarios para refinarla antes del lanzamiento público completo.
6. ¿Es la Búsqueda Avanzada compatible con GDPR?
Puedes consultar los términos de Manatal AI en los términos y condiciones aquí.
7. ¿Qué modelo de IA estamos utilizando?
Estamos utilizando uno de los modelos de IA de última generación que usa LLM para nuestra búsqueda semántica.